modelscope使用swift做sft报错怎么处理？

"modelscope使用swift做sft报错怎么处理？命令是PYTHONPATH=/usr/local/anaconda3/envs/modelscope/bin/python
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
python llm_sft.py \
--model_type qwen1half-0_5b-chat \
--sft_type lora \
--tuner_backend swift \
--dtype AUTO \
--output_dir output \
--dataset ms-bench \
--train_dataset_sample 5000 \
--num_train_epochs 2 \
--max_length 1024 \
--check_dataset_strategy warning \
--lora_rank 8 \
--lora_alpha 32 \
--lora_dropout_p 0.05 \
--lora_target_modules ALL \
--gradient_checkpointing true \
--batch_size 1 \
--weight_decay 0.01 \
--learning_rate 1e-4 \
--gradient_accumulation_steps 16 \
--max_grad_norm 0.5 \
--warmup_ratio 0.03 \
--eval_steps 100 \
--save_steps 100 \
--save_total_limit 2 \
--logging_steps 10 \
--use_flash_attn false \
--self_cognition_sample 1000 \
--model_name 米强 \
--model_author 柯大师 "