DataWorks如何创建补数据任务？

• 登录DataWorks控制台： 首先，使用您的阿里云账号登录DataWorks控制台（https://workbench.data.aliyun.com/）。确保您已经进入了正确的项目空间，该项目空间应包含您要进行数据处理的目标表。

• 进入数据开发模块： 在DataWorks主界面中，找到并点击“数据开发”（或类似的名称，可能因版本更新而有所变化）模块，进入数据开发的工作台界面。

创建数据同步任务： 数据补数据通常通过数据同步任务实现，具体步骤如下：

• 新建任务： 在数据开发界面中，找到并点击“新建”按钮（通常在左侧导航栏或工作台空白处），在弹出的菜单中选择“数据同步”任务类型。

• 配置源数据： 在新建的数据同步任务中，首先配置源数据。选择数据源类型为您的MongoDB数据库，填写相应的连接信息（如数据库地址、端口、用户名、密码等），并指定需要补数据的源表。

• 配置目标数据： 接下来，配置目标数据。选择数据源类型为ODPS（MaxCompute），填写对应的连接信息，然后选择或创建目标表，该表应与源表结构匹配，以便接收补数据。

• 设置同步规则： 在数据同步配置中，指定同步的字段映射关系，确保源表字段与目标表字段对应正确。特别关注可能出现null值的combine类型字段，确保其映射规则能够正确处理null值。

• 指定同步范围： 根据补数据的需求，设置同步的时间范围或条件。如果是补全某个时间段的数据，确保该时间段内的数据被准确包含在同步范围内。

• 高级设置： 查看并调整高级设置，如数据过滤条件、分区设置、并发度等，确保这些设置符合补数据任务的具体要求。尤其是对于null值处理，可能需要开启特定的空值处理选项，以确保null值被正确写入目标表。

• 调度配置： 设置补数据任务的执行计划。如果是一次性的补数据任务，可以选择立即运行或指定一次性运行时间。如果是定期补数据，可以配置定时调度规则。

• 预览与校验： 在任务配置完成后，进行预览与校验，确认数据同步的配置正确无误，特别是关于null值处理的部分。

• 发布任务： 完成预览与校验后，将数据同步任务提交并发布到生产环境。发布后，任务将按照设定的调度规则自动执行，或者您可以手动触发任务执行。

• 监控与验证： 在任务执行期间及结束后，通过DataWorks的运维中心或任务监控界面，监控任务执行状态、日志以及数据质量。确保补数据任务成功执行，并且目标表中正确包含了预期的null值字段。