开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks离线同步datax reader源端过滤?

DataWorks离线同步datax reader源端过滤?

展开
收起
真的很搞笑 2024-03-31 19:31:09 73 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 数据集成参考一下各个插件的参数说明哈 如果支持 会在文档中有对应参数 https://help.aliyun.com/document_detail/181656.html ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2024-04-01 17:08:59
    赞同 展开评论 打赏
  • 在DataWorks中进行离线同步时,可以使用DataX的Reader插件来实现源端过滤。以下是具体的步骤和注意事项:

    1. 选择合适的Reader插件:根据源端数据库的类型,选择合适的DataX Reader插件。DataX支持多种异构数据源,包括MySQL、Oracle、OceanBase等。
    2. 配置Read件:在DataWorks的数据集成界面中,通过向导模式或脚本模式配置Reader插件,设置数据源的连接信息以及过滤条件。
    3. 设置过滤条件:在Reader插件的配置中,可以设置SQL语句或使用插件提供的过滤条件功能,以便只同步满足特定条件的数据集。
    4. 资源组设置:确保测试连通性成功的资源组和任务执行所用的资源组是同一个,以保证任务能够正确访问数据库并执行同步操作。
    5. 调度参数应用:结合DataWorks的调度参数,可以实现全量或增量数据的同步。调度参数可以在任务运行时动态传入,实现灵活的数据同步策略。
    6. 数据同步场景:根据需求选择单表同步或分库分表同步至目标端单表的数据同步场景。
    7. 数据清洗和转换:如果需要,DataWorks还支持数据清洗、转换和校验等功能,以适应不同的数据集成场景需求。

    总的来说,在进行源端过滤时,请确保对源数据库的结构有充分的了解,以便正确设置过滤条件,避免影响数据的完整性。同时,建议在正式同步前进行充分的测试,以确保数据的准确性和同步过程的稳定性。

    2024-03-31 20:43:50
    赞同 展开评论 打赏
  • DataWorks的离线同步功能确实支持在源端进行数据过滤,这通常是通过配置读取插件(Reader)来实现的。具体操作步骤如下:

    1. 选择数据源:您需要在DataWorks中选择合适的数据源,并确定要同步的数据表。
    2. 配置读取插件:在配置读取插件时,您可以指定过滤条件,以便只同步符合条件的数据。这些条件可以基于表的某些列或字段来设置。
    3. 资源组设置:确保您的资源组与数据库保持联通状态,并且务执行所用的资源组与测试连通性时使用的资源组是同一个。
    4. 同步任务配置:在配置离线同步任务时,您可以选择全量同步或增量同步等不同的同步方式,并根据需要设置数据清洗、转换等选项。
    5. 调度参数使用:结合DataWorks的调度参数,您可以将源端数据库中的全量或增量数据同步至目标数据库中。
    6. 测试连通性:在执行同步任务前,建议重新测试数据源的连通性,以确保没有因为数据库端的变更而导致的连接问题。
    7. 执行同步任务可以执行同步任务,DataWorks将按照您的配置从源端读取并过滤数据,然后将其同步到目标端。

    总的来说,DataWorks提供了强大的数据集成功端数据的过滤,这有助于实现更加精确和高效的数据同步。

    2024-03-31 20:41:23
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    DataWorks高效数据分析最佳实践-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks数据集成实时同步最佳实践(含内测邀请)-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    《DataWorks 数据集成实时同步》 立即下载

    相关实验场景

    更多