modelscope-funasr支持emotion2vec c++推理吗？

modelscope-funasr支持基于emotion2vec结构的模型进行情感特征提取和分类推理。

emotion2vec是一个通用的语音情感表征模型，它通过自监督预训练能够在不同任务、语言和场景中提取情感表征。这个模型可以用于特征提取，并且可以处理16k Hz的语音输入。在使用modelscope-funasr时，你可以选择不同的粒度进行特征提取，例如整句语音特征或帧级别特征（50 Hz）。此外，你还可以设置是否提取特征。

如果你需要进行情感分类，可以使用基于emotion2vec结构微调的模型，这种模型可以接受音频输入并输出情感分类的概率。同时，它也支持提取情感特征向量，这对于情感分析等任务非常有用。

总之，modelscope-funasr确实支持使用emotion2vec进行情感特征提取和分类推理，这为处理语音情感分析提供了强有力的工具。

，目前提供的信息中并没有明确提及FunASR与emotion2vec之间在C++环境下的集成或推理能力。FunASR被描述为支持多种语音相关的模型，如自动语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、中文标点模型、Data2vec预训练模型以及说话人确认模型等，但未明确包含emotion2vec。