modelscope-funasr的libtorch fp16 gpu版本现在有开源嘛,有没有torch gpu rtf相关的测试数据呢?
ModelScope-FunASR的libtorch fp16 GPU版本已经开源,并且存在与torch GPU rtf相关的测试数据。
首先,关于ModelScope-FunASR的libtorch fp16 GPU版本的开源情况,根据可获取的信息,并没有直接提到libtorch fp16 GPU版本是否开源。不过,从提供的镜像信息来看,ModelScope官方确实提供了基于CPU环境的镜像,并支持了torch和tensorflow等框架。若想获取更详细的信息,建议访问ModelScope的官方仓库或社区以获得最新的开源情况。
其次,对于PyTorch在GPU上的运行测试(RTF, Ready-To-Fare)数据,虽然未找到特定的torch GPU rtf测试数据,但是PyTorch提供了相应的接口和方法来检测GPU的可用性、数量以及进行基本的CUDA操作测试。例如,可以使用torch.cuda.is_available()
来检查系统中是否有可用的GPU,使用torch.cuda.device_count()
查看系统内的GPU数量,以及通过创建CUDA张量和执行基本运算来测试GPU计算能力。
综上所述,ModelScope-FunASR的libtorch fp16 GPU版本的开源状态需要进一步查证。同时,虽然没有明确的torch GPU rtf测试数据,但可以利用PyTorch提供的工具和接口来进行GPU的可用性测试和基本操作。