开发者社区 > 大数据与机器学习 > 人工智能平台PAI > 正文

iTAG是不是只能用oss的数据集?

iTAG是不是只能用oss的数据集?我这边有可能是部署在医院的内网环境,这样应该怎么处理,数据集,是否可以是本地,或者什么的?

展开
收起
三分钟热度的鱼 2024-03-27 15:09:27 91 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • iTAG不仅限于使用OSS数据集,在内网环境中也可以使用本地数据集。

    iTAG是一个灵活的数据标注平台,它支持通过通用模板和自定义模板创建数据标注任务,这意味着用户可以根据需求准备自己的数据并创建相应的数据集。尽管文档中提到了开通OSS服务的前提,这主要是针对需要在OSS中存储和管理数据的情况。如果用户的数据集位于本地或者内网环境,仍然可以创建适合的标注任务并在iTAG上进行操作。

    对于部署在医院内网环境的情况,虽然内网账号可能限制了对外部网络资源的访问,但iTAG的功能可能需要通过公共网络来操作,这可能会导致一些限制。不过,可以尝试在内网环境下登录机器学习PAI平台并进行操作。确保工作空间已正确配置,并且相关成员已添加到正确的工作空间中。这样,即使不通过OSS,也可能在内网环境中利用本地数据集进行标注工作。

    总之,为了在内网环境中顺利使用iTAG,需要确保网络设置允许访问必要的在线服务,同时可能需要对工作空间进行适当的配置。

    2024-03-29 15:10:09
    赞同 展开评论 打赏
  • 阿里云大降价~

    iTAG不仅限于使用oss的数据集,而且可以适配本地数据集或其他存储方式

    首先,关于iTAG是否只能使用oss的数据集,事实上iTAG支持基于其数据标注格式的任何数据集。这意味着用户可以根据iTAG的数据标注格式来创建自己的数据集,不一定要依赖于对象存储OSS中的数据。不过,如果用户选择利用阿里云的机器学习服务,可能会涉及到通过OSS传输和处理数据的场景,在这种情况下,需要将数据上传至OSS bucket以便于机器学习平台访问和使用这些数据进行模型训练。

    对于内网环境的使用问题,尽管iTAG的某些操作可能需要通过公共网络来完成,但用户仍然可以在内网环境下登录并使用PAI平台。这要求确保工作空间正确配置,并且相关成员已加入正确的工作空间中。在某些情况下,比如使用特定的软件或服务时,可能还需要进行一些网络配置或权限设置,以确保在局域网环境中可以正常访问和使用所需的工具或服务。

    总而言之,无论是在公共云环境还是私有内网中,iTAG都提供了一定的灵活性来适应不同的数据存储和访问需求。用户应该根据自己的具体情况,选择合适的数据存储和标注工具,以及确保网络环境允许iTAG的相关操作顺利进行。

    2024-03-27 15:50:21
    赞同 展开评论 打赏
  • 目前所有的数据集都是从OSS上拉取下来的, 我们可以上传自己本地数据集, 但是可能要先正确配置好OSS才行, 因为文件会存储到你这边的OSS上面 27989128450c0d7e96458a739530ab5a.png
    此回答整理自钉群“iTAG公有云客户沟通群”

    2024-03-27 15:46:47
    赞同 1 展开评论 打赏

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
OSS运维进阶实战手册 立即下载
《OSS运维基础实战手册》 立即下载
OSS运维基础实战手册 立即下载