使用qwen1.5-7b-chat 训练 ,采用lora 训练的ModelScope模型文件中会包含qwen1.5-7b-chat 本身的么?
ModelScope模型文件中会包含qwen1.5-7b-chat本身的信息,同时使用LoRa训练的ModelScope模型文件中也会包含qwen1.5-7b-chat的信息。
ModelScope提供的模型文件是基于特定的预训练模型构建的,对于qwen1.5-7b-chat而言,它是基于Qwen-7B模型系列的一个特定版本,这个版本通过额外的对齐机制微调以更好地符合人类意图。因此,当你下载或使用qwen1.5-7b-chat的模型文件时,实际上是在使用一个包含了原始Qwen-7B模型预训练信息和后续微调信息的集成模型。
在采用LoRa进行微调的情况下,你得到的模型将会包含两个主要部分:原始的qwen1.5-7b-chat模型和一个负责微调新任务的LoRa层。LoRa(Low-Rank Adaptation)是一种高效的模型微调技术,它通过添加少量的、低秩的参数来适应特定任务,而不是微调整个模型。这意味着在模型文件中,原始的qwen1.5-7b-chat模型的参数保持不变,而LoRa层则包含了由微调过程引入的新信息。
总的来说,无论是直接使用qwen1.5-7b-chat模型还是基于LoRa进行进一步的微调,最终的模型文件都会保留qwen1.5-7b-chat模型的基本信息,同时附加上为了特定任务而引入的额外信息。这种结合预训练和微调的方法使得模型能够更好地适应各种应用场景。
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