DMS数据迁移 目标数据库已存在的记录就不覆盖了吗？

DMS（数据库管理服务）数据迁移时，目标数据库已存在的记录默认情况下不会被覆盖。

在数据迁移过程中，DMS 通常会执行以下操作：

1. 识别差异：DMS 会识别源数据库和目标数据库之间的数据差异。
2. 同步数据：根据设置的同步规则，DMS 会将源数据库中的新增或更新的数据同步到目标数据库。
3. 冲突解决：如果在同步过程中发现数据冲突（例如，目标数据库中已存在相同主键的记录），DMS 会根据预设的策略来解决冲突，这可能包括跳过该记录、覆盖目标记录或者报错等。

如果您发现原表修改的数据没有迁移成功，可能是由于以下原因：

1. 迁移配置：检查 DMS 迁移任务的配置，确保已经正确设置了数据同步规则和冲突解决策略。
2. 网络环境：确保源数据库和目标数据库之间的网络连接稳定，特别是在使用 AWS DMS 时，网络环境对迁至关要。
3. 权限问题：确认源数据库和目标数的账户权限设置正确，没有阻碍数据读取或写入的限制。
4. 错误日志：查看 DMS 迁移任务的错误日志，分析可能导致迁移失败的具体原因。

总的来说，如果上述检查后仍然无法解决问题，建议联系 DMS 服务提供商的技术支持团队，以便获得更专业的帮助和指导。同时，为了避免数据丢失，建议在进行数据迁移前做好充分的备份和测试。

使用DMS进行数据迁移时，目标数据库中已存在的记录默认情况下不会被覆盖。

Amazon Database Migration Service (Amazon DMS) 是一个用于数据库迁移的服务，它支持同构和异构的数据库迁移。在迁移过程中，DMS 提供了多种功能来确保数据的完整性和一致性。如果您发现原表修改的数据没有迁移成功，可能是由于以下原因：

1. 行筛选：DMS 提供了行筛选功能，可以根据您的规则选择性地迁移数据。如果行筛选规则设置不当，可能会导致某些数据没有被选中迁移。
2. 数据验证：在迁移过程中，可以使用数据验证工具来检查源数据库和目标数据库之间的数据一致性。如果数据验证步骤发现问题，DMS 可能不会覆盖目标数据库中的记录。
3. 任务配置：DMS 的迁移任务配置可能会影响到数据的迁移结果。例如，如果配置了错误的转换规则或者映射关系，可能会导致数据未能正确迁移。
4. 性能问题：在迁移大型表时，可能会遇到性能瓶颈，导致迁移任务中断或失败。使用行筛选和优化迁移性能的技巧可以减少这种情况的发生。
5. 错误处理：如果在迁移过程中遇到错误，DMS 会记录在任务日志中。查看这些日志可以帮助识别和解决迁移过程中的问题。

综上所述，为了确保数据迁移的成功，您应该仔细检查 DMS 的迁移任务配置，包括行筛选规则、数据验证设置以及任务日志中的错误信息。此外，根据需要调整性能设置，以确保迁移过程顺利进行。如果问题依然存在，可能需要进一步分析具体的迁移任务配置和日志信息，或者联系 DMS 的支持团队寻求帮助。

去dms首页，右键实例-测试实例，看看是否正常 ，此回答整理自钉群“DMS数据管理用户交流1群”