大数据计算MaxCompute我用的是开源的解析器呀，我希望格式是parquet，而不是内置的tab

在MaxCompute中，如果您希望使用Paquet格式而不是内置的tab分隔符格式，您需要确保在数据写入和读取时使用支持Parquet格式的开源解析器或工具。

1. 使用Parquet格式：首先，确保您的数据源是以Parquet格式存储的。您可以使用各种支持Parquet格式的工具和库来生成Parquet文件，例如Apache Parquet、Apache Hadoop、Apache Spark等。

2. 选择解析器：在使用MaxCompute进行数据处理时，选择合适的解析器以支持Parquet格式。如果您使用的是开源的解析器，确保该解析器支持读取和写入Parquet格式的数据。

3. 配结构：在创建外部表或视图时，确保表的结构与您的Parquet数据结构匹配。这包括字段名称、类型以及任何嵌套结构。

4. 数据读取：当您从MaxCompute读取数据时，如果数据是以Parquet格式存储的，确保在查询中使用正确的解析器或函数来解析数据。

5. 数据写入：当您将数据写入MaxCompute时，如果希望保持Parquet格式，需要确保使用的写入工具或库支持将数据以Parquet格式写入。

6. 后缀问题：关于文件后缀的问题，通常Parquet文件会带有.parquet的后缀。如果您提到的“开源解析器不会带parquet后缀”，可能意味着解析器在处理数据时不依赖于文件的后缀来确定其格式。在这种情况下，您应确保在相关的数据处理和查询操作中明确指定数据格式为Parquet。

请注意，具体的操作步骤和配置可能会因您使用的MaxCompute版本和工具而有所不同。建议查阅最新的官方文档或联系技术支持以获取详细的操作指南。

是的，输出的底层其实是个parquet文件。
我这边确认了下。sink的数据就是parquet格式且没有带扩展名，如果验证的话可以本地用python环境试下，可参考
如果一定要带扩展名的话可以unload试下，参考：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/unload-1?spm=a2c4g.11186623.0.i8#section-6bd-l70-9o0 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”