大数据计算MaxCompute一直都没研究出来为什么，可以帮忙看看吗？

当然，我可以提供一些可能原因和建议来解决您在大数据计算MaxCompute中遇到的问题。

1. 资源竞争：夜间可能是系统资源使用的高峰期，导致您的任务无法获得足够的资源来执行。您可以检查作业失败时的资源使用情况，看是否有资源不足的情况。

2. 作业配置：检查您的作业配置，包括内存、CPU等资源的配置是否合理。如果配置过低，可能会导致作业在资源竞争激烈的时候无法正常运行。

3. 数据倾斜：数据倾斜是指某些Reducer处理的数据量远大于其他Reducer，导致作业运行缓慢或失败。您可以尝试使用Combiner或者调整分区策略来缓解数据倾斜的问题。

4. 作业依赖：如果您的作业依赖于其他作业的输出，那么可能是因为依赖的作业没有按时完成，导致您的作业无法获取到所需的输入数据。

5. 系统问题：也有可能是MaxCompute系统本身的问题，比如系统升级、维护等导致的不稳定。您可以联系MaxCompute的技术支持，询问是否有相关的系统问题。

6. 代码问题：检查您的MapReduce代码是否存在问题，比如逻辑错误、死循环等。

7. 版本兼容性：确保您的MaxCompute MR任务与MaxCompute服务的版本兼容。有时候，服务更新后可能不再支持某些旧的特性或API。

8. 监控和日志**：查看MaxCompute提供的监控和日志信息，这些信息可以帮助您定位问题。特别是错误日志，可能会提供关于失败原因的线索。

9. 时区和时间设置：确认作业的时间设置是否正确，特别是如果作业依赖于定时触发，错误的时区或时间设置可能导致作业在不合适的时间运行。

10. 权限问题：检查执行作业的用户是否有足够的权限访问所有需要的资源。

由于我无法直接访问您的日志文件和具体的作业配置，以上只是一些能的原因和建议。您可能需行排查和调整。如果问题依然无法解决，建议联系MaxCompute的技术支持团队，他们可以提供更具体的帮助。

目前输出的文件正常就是parquet文件，只不过对于开源解析器，输出的文件没有后缀名；内置的解析器是有的

，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”