Flink目前cdc 整库同步支持哪些呀?

Apache Flink 是一个流处理和批处理的开源平台，它本身并不直接支持 CDC（Change Data Capture）整库同步。然而，Flink 社区和生态系统中的一些工具和组件可以与 Flink 集成，以支持 CDC 整库同步。

目前，与 Flink 集成并支持 CDC 整库同步的工具包括：

1. Debezium：Debezium 是一个开源的 CDC 平台，它支持多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等）的变更数据捕获。通过 Flink 的 Debezium Connector，你可以将数据库的变更数据实时捕获并传输到 Flink 中进行进一步的处理。
2. Canal：Canal 是阿里巴巴开源的一个基于 MySQL 数据库增量订阅与消费的组件。Canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，将自己伪装成 MySQL slave，向 MySQL master 请求 binlog，然后解析 binlog 日志并生成事件，供下游应用消费。Flink 社区中有一些用户通过自定义连接器或集成方式，将 Canal 与 Flink 结合使用来实现 CDC 整库同步。
3. Flink CDC Connectors：Flink 社区也在不断发展自己的 CDC Connectors，以支持更多的数据库和更便捷的集成方式。这些 Connectors 通常提供了与特定数据库的直接集成，使得 Flink 可以更容易地捕获数据库的变更数据。

需要注意的是，CDC 整库同步通常涉及到大量的数据和复杂的处理逻辑，因此在实际应用中需要根据具体的业务需求和场景来选择合适的工具和配置。同时，也需要考虑到数据的一致性、可靠性、性能等方面的因素，以确保同步过程的正确性和高效性。

Flink CDC本身并不直接支持“整库”同步的概念，但可以通过配置多个表源的方式实现对多个表的实时CDC同步。理论上，只要目标存储系统有对应的Flink CDC sink支持，就可以将MySQL等数据库的多个表甚至是全部表的数据增量同步到目标系统中。

Flink CDC 支持整库同步的情况主要体现在它可以捕获数据库中多个表的变更，并将这些变更作为数据流进行处理和同步。Flink CDC 对不同数据库的支持情况如下：

1. MySQL：

   • Flink CDC 支持MySQL的整库同步，但需要对每个表分别配置CDC源，且表需要有主键。从2.4版本开始，Flink CDC 支持无主键表的同步，但可能需要额外的配置和逻辑处理。

2. SQL Server：

   • Flink CDC 支持SQL Server的整库同步，最低版本要求为1.13，可以从SQL Server的CDC功能中读取数据，对于没有主键的表，可以设置扫描模式（如latest-offset）并添加自增列来进行同步。

3. MongoDB：

   • Flink CDC 不直接支持MongoDB整库同步，但可以通过编程实现对MongoDB中所有表（集合）的CDC同步。

注意：Flink CDC 的同步能力通常依赖于底层数据库的CDC机制，如MySQL的binlog、SQL Server的CDC日志等。对于不支持原生CDC的数据库，可能需要借助第三方工具或者自定义实现。

建议查阅最新的Flink官方文档或社区讨论，以获得关于Flink CDC对不同数据库支持的最新进展和详细配置说明。随着技术的发展，Flink CDC的功能可能会有所扩展和改进。