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bigint是什么字段类型?常用的字段类型有哪些?

bigint是什么字段类型?常用的字段类型有哪些?

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游客i2i5j3xkpqrwe 2024-03-17 08:05:59 284 0
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  • 在DataWorks中,bigint同样是一种整数数据类型,用于存储非常大的整数值。这种数据类型在处理大规模数据或需要精确计数的场景时特别有用。bigint的存储需求和范围通常比普通的int数据类型更大,可以表示需要较大范围的整数数据,例如身份证号、订单号、时间戳等。

    除了bigint,DataWorks和其他数据库系统一样,支持多种常用的字段类型。以下是一些常见的字段类型:

    1. String:用于存储文本数据,可以是可变长度的。
    2. Double:用于存储双精度浮点数,即带有小数点的数字。
    3. Datetime:用于存储日期和时间信息。
    4. Boolean:用于存储逻辑值,通常只有truefalse两种状态。
    5. TinyintSmallint:这些都是整数类型,但存储范围比bigint小。
    6. Varchar:用于存储可变长度的字符串。与char类型不同,varchar只使用必要的空间来存储数据。

    这些字段类型在DataWorks的数据建模和数据开发过程中都非常常见,它们的选择取决于数据的性质、存储需求以及查询性能的要求。在设计和开发数据库表时,根据实际需求选择合适的字段类型是非常重要的。

    2024-03-18 17:11:07
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    bigint是一种整型字段类型,它用于存储超过常规整数范围的整数值。

    在数据库中,当我们需要存储的整数值超出int数据类型的范围时,就会使用bigint类型。具体来说,int类型通常能够存储从-2,147,483,648到2,147,483,647(即-2^31到2^31-1)的整数值,而bigint则能存储从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807(即-2^63到2^63-1)的整数值。因此,当处理非常大的整数值时,比如在大数据应用或者需要精确表示非常大数值的场景下,我们会选用bigint类型来确保数据的完整性。

    常用的字段类型主要分为以下几类:

    1. 数值类型:包括整型、浮点型和定点型。整型主要有tinyint、int、bigint等,默认情况下是有符号的,但也可以通过添加unsigned属性来存储无符号值。浮点型和定点型则用于存储带有小数部分的数值。
    2. 字符串类型:如char和varchar是最常用的字符串类型。char类型是定长的,而varchar则是可变长度的字符串。这两种类型都适用于存储文本数据。
    3. 日期时间类型:MySQL支持多种日期和时间相关的类型,如YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP等,它们用于存储与时间相关的数据。

    在选择字段类型时,应根据实际需求考虑存储空间的效率、数据处理的性能以及应用程序的逻辑需求。例如,如果数据表中某列的值不会超过128个字符,使用char(128)会比varchar(255)更加高效,因为char类型会静态分配存储空间,而varchar则会动态分配。此外,选择合适的字段类型还有助于提升数据库查询效率和减少存储空间的浪费。

    2024-03-17 20:12:42
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  • bigint 字段类型是一种用来存储大整数值的数据类型。类似于SQL数据库中的 bigint 类型,它通常占用8个字节的存储空间,并且可以表示非常大的整数范围,对于MySQL而言,有符号的bigint字段可以存储从-9223372036854775808到9223372036854775807之间的整数值。

    在DataWorks以及各种数据库系统中,常用的字段类型包括但不限于以下几种:

    1. Integer Types:

      • tinyint: 存储很小的整数值,通常占1个字节。
      • smallint: 存储较小的整数值,通常占2个字节。
      • mediumint: 在某些数据库系统中,用于存储介于 smallintint 之间的整数值。
      • intinteger: 常用的整数类型,通常占4个字节。
      • bigint: 存储较大范围的整数值,如上所述,占8个字节。
    2. Floating-Point Types:

      • float: 单精度浮点数,精度较低但存储空间需求相对较小。
      • doubledouble precision: 双精度浮点数,精度较高。
    3. Fixed-Point Types:

      • decimalnumeric: 定点数类型,用于需要高精度且小数位固定的数值。
    4. String Types:

      • char(n): 固定长度字符串,存储时会填充到指定长度。
      • varchar(n): 可变长度字符串,根据实际内容动态分配存储空间。
      • textlongtext: 存储大量文本数据。
    5. Date and Time Types:

      • date: 存储日期值。
      • time: 存储时间值。
      • datetime: 存储日期和时间的组合。
      • timestamp: 时间戳,有时包含自动更新功能。
    6. Boolean Type:

      • bit: 存储二进制位值,常用于布尔类型的表达。
    7. Binary Types:

      • binary(n): 固定长度二进制数据。
      • varbinary(n): 可变长度二进制数据。
    8. Blob Types:

      • blob: 用于存储二进制大对象,如图片、文件等。
    9. UUID/GUID Type:

      • uuiduniqueidentifier: 存储全局唯一标识符。
    2024-03-17 17:22:46
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  • BigInt是一种整数数据类型,主要用于存储非常大的整数值。在MySQL中,BigInt类型可以存储的整数值范围非常广,相比于Int、TinyInt等整数类型,BigInt的取值范围更大。而在PostgreSQL中,BigInt存储的是8字节整数,其支持的数值范围比integer大,字段定义时可写成int8。

    此外,数据库中的字段类型还有很多种,以下是一些常用的字段类型:

    1. Text:用于存储大文本数据,特别是当长度未知或可能超过255个字符时。其存储速度可能稍慢于varchar。
    2. Decimal:用于存储精确的小数数值,如货币数据。可以指定总位数和小数点后的位数。
    3. Tinyint:通常用于存储状态或小型整数值,它代表一个字节的存储空间。
    4. Char:用于存储固定长度的字符串,如电话号码或IP地址。
    5. DateTime:用于存储日期和时间信息。
    6. JSON:用于存储JSON格式的数据,数据列会自动校验存入此列的内容是否符合JSON格式。
    7. BLOB:是一个二进制大型对象,可以存储大量数据,适用于存储不同大小的数据。

    以上只是一些常见的字段类型,不同的数据库系统可能还支持其他特定的字段类型。在选择字段类型时,应根据数据的性质、存储需求以及查询性能等多方面因素进行考虑。

    2024-03-17 11:50:26
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