modelscope-funasr语言模型权重设置 在哪个参数?
在ModelScope-FunASR中,如果要设置语言模型(Language Model, LM)的权重,这个参数通常体现在解码策略中。虽然具体的参数名称可能会随着版本更新而变化,但一般来说,调整语言模型和声学模型之间的相对权重是在自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)的解码阶段进行的。
在很多ASR系统中,可以设置的语言模型相关参数可能包括但不限于:
language_model_weight 或者简写为 lm_weight:这是用来控制语言模型得分相对于声学模型得分影响力的权重参数。
alpha 或 beta:某些情况下,这两个参数分别代表了语言模型和声学模型的加权系数,在不同的解码算法如WFST(Weighted Finite-State Transducer)或加权融合解码器中使用。