ModelScope 提供 GPU 镜像和 CPU 镜像,具体可在环境安装内查看最新版本镜像信息
本篇文章介绍ModelScope使用所需的环境安装指南。
ModelScope Library目前支持tensorflow,pytorch深度学习框架进行模型训练、推理, 在Python 3.8+, Pytorch 1.11+, Tensorflow上测试可运行。
注: 大部分语音模型当前需要在Linux环境上使用,并且推荐使用python3.8 + tensorflow 2.13.0 + torch 2.0.1 的组合。部分模态模型可以在mac,windows等环境上安装使用,少部分模型需要tensorflow1.15.0。
参考 https://modelscope.cn/docs/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
"本地启动服务,https://modelscope.cn/docs/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%90%AF%E5%8A%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1
此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”"
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!欢迎加入技术交流群:微信公众号:魔搭ModelScope社区,钉钉群号:44837352