modelscope-funasr这个支持热词的onnxruntime的模型是什么呢？

ContextualParaformer的model_dir是用于指定模型文件存放路径的目录，并且目前没有明确信息表明ContextualParaformer有量化后的模型。

关于ContextualParaformer模型的model_dir，它通常指的是模型文件存放的目录。在使用FunASR等语音识别相关模型时，用户需要确保所需的模型资源已经被下载到本地，这样在不联网的情况下也可以运行模型。ModelScope平台提供了包括ContextualParaformer在内的多种语音识别模型，用户可以在该平台上搜索并获取相应模型的详细信息和资源。

至于量化模型，量化是一种常用的模型压缩方法，旨在通过使用低比特数据类型来替代原有的高比特数据类型，从而降低模型的存储空间与计算复杂度。尽管量化技术已被广泛应用于各种模型中，但针对ContextualParaformer模型的量化版本，当前并没有确切的信息表明其存在或可用性。

ModelScope-Funasr中的ContextualParaformer模型支持热词检测，并且可以在ONNX Runtime上运行。关于您提到的model_dir，它应该是指模型文件所在的目录。通常，这个目录包含了模型的.onnx文件以及其他相关文件。

至于量化后的模型，ModelScope-Funasr可能提供了一些预训练模型的量化版本，以减少模型的大小和提高推理性能。然而，具体是否有量化后的ContextualParaformer模型以及如何获取它，可能需要查阅ModelScope-Funasr的文档或示例代码来获取更详细的信息。

如果您在下载的文件夹中没有找到.onnx文件，可能是由于以下原因：

1. 模型未包含在下载的文件夹中：有时候，模型文件可能不直接包含在下载的文件夹中，而是通过其他方式提供，例如在线访问或另外的下载链接。
2. 模型文件名扩展名不同：有些模型可能使用不同的文件扩展名，而不是标准的.onnx扩展名。您可以在文件夹中查找其他可能的扩展名，例如.pb（TensorFlow模型）或.pth（PyTorch模型）。
3. 模型未发布或更新：如果ContextualParaformer模型的量化版本尚未发布或更新，那么您可能无法在下载的文件夹中找到相应的文件。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 查阅文档：仔细阅读ModelScope-Funasr的文档或示例代码，了解如何正确获取和加载模型文件。
2. 检查下载链接：确保您使用的下载链接是正确的，并且与您需要的模型版本相匹配。
3. 搜索其他扩展名：在下载的文件夹中搜索其他可能的模型文件扩展名，例如.pb或.pth。
4. 寻求社区支持：如果问题依旧存在，您可以在ModelScope-Funasr的社区论坛或GitHub仓库中提问，寻求开发者或其他用户的帮助。

希望这些信息对您有所帮助！如果您还有其他疑问，请随时提问。

先这样导出一下就可以了，注意需要是v0.8.8版本 python -m funasr.export.export_model --model-name damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404 --export-dir ./export --type onnx --quantize false 此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”