modelscope-funasr框架中，模型都可以结合asr模型使用吗？

在ModelScope-FunASR框架中，speech_campplus_speaker-diarization_common 和 speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common 模型都可以与ASR（自动语音识别）模型结合使用。具体如下：

• speech_campplus_speaker-diarization_common 是一个基于密集连接时延神经网络的说话人识别模型，它可以用于说话人确认、说话人日志、语音合成等任务。这个模型特别适合用于对话场景中角色的区分，可以帮助ASR系统在识别语音的同时，区分不同的说话人。
• speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common 模型是专为中文语音设计的声纹识别模型，它可以用于语音生物特征识别、安全认证等场景。这个模型可以提取语音中的个人特征，与ASR模型结合使用时，可以提高语音识别的准确性，尤其是在需要验证说话人身份的场景中。

综上所述，这两个模型都可以与ASR模型结合使用，以提供更精确的语音识别服务。在实际应用中，选择哪个模型取决于具体的应用场景和需求。

Moeech_campplus_speaker-diarizaton_common**：这个模型用于说话人识别（Speaker Diarization）的，它的目的是从一段包含多个说话人的语音中分离出不同的说话人。这个模型可以与ASR模型结合使用，以便在转录语音的同时识别出不同的说话人。例如，在会议记录或多人对话的场景中，这结合使用可以提高语音识别的准确性和实用性。

• speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common：这个模型是用于说话人验证（SpeakerVerification）的，它的目的是验证某个语音样本是否由定的说话人产生。这个模型也可以与ASR模型结合使用，特别是在需要确认人身份的应用场景中，如安全认证或个性化服务。

综上所述，虽然这些模型可以与ASR模型结合使用，但实际操作中需要考虑模型的兼容性、数据处理流程以及实际应用需求。

能结合asr的是sv模型，speech_campplus_speaker-diarization_common调用的也是speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”