Flink文档这里提到的python libraries在哪啊？

Flink文档中提到的Python库通常指的是在开发Flink Python应用程序时，需要用到的外部Python模块或包。

这些库需要在本地开发环境中安装和测试，因为Flink控制台不提供Python包的开发平台。你可以在本地环境中使用pip来安装这些库，例如：

pip install your_required_library

在你完成了Python程序的开发和测试后，如果程序依赖于某些特定的Python库，你需要确保这些库已经安装在执行Flink作业的机器上。这样，当你的Flink作业运行时，它能够找到并正常使用这些库。

需要注意的是，如果你的Flink作业是作为一个Python UDF（用户自定义函数）运行的，那么你需要将这些依赖的库一起打包，并在Flink作业提交时上传这个包含了所有必要库的Python UDF文件。

在Flink中，Python库通常与您的Python作业一起打包，以便在Fk集群上执行时使用。这些库可以是第三方包，也可以是您自定义的代码。具体步骤如下：

1. 创建虚拟环境：您可以创建一个Python虚拟环境，并在其中安装所有必要的依赖项。这有助于确保您的作业在一个隔离的环境中运行，避免与其他Python环境发生冲突。
2. 安装依赖：在虚拟环境中安装您的作业所需的所有Python库。例如，如果您的作业需要h3库，您可以在虚拟环境中运行pip install h3来安装它。
3. 打包作业：将您的Python脚本和所有依赖的库一起打包成一个ZIP或EGG文件。这样，当您在Flink中提交作业时，所有的依赖都会被包含在内。
4. 提交作业：在Flink中提交您的Python作业时，指定您打包好的ZIP或EGG文件。Flink会识别出其中的Python脚本和依赖库，并在集群上执行它们。
5. 使用数据文件：如果您的作业还需要访问数据文件，您也应该将这些文件包含在您的包中，或者将它们存储在一个可访问的位置，并在作业中指定正确的路径。

总的来说，通过上述步骤，您可以确保您的Python作业及其所有依赖在Flink集群上正确运行。如果在执行过程中遇到任何问题，检查作业的日志文件以获取更多信息，并根据需要调整您的代码和依赖配置。

是在部署python作业里面的，位置：系统概览--部署python作业。
此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”