Flink的CTAS(Create Table As Select)语句本身并不直接支持读取增量数据,但它可以与数据源的Catalog和目标的Catalog配合使用,以实现全量和增量数据同步。
CTAS通常用于创建新表并将查询结果插入新表中。在Flink中,CTAS语句可以结合如MySQL Catalog和Hologres Catalog等数据源Catalog,通过解析源表的Schema及相应的参数,完成数据的迁移和同步。这包括从MySQL到Hologres的数据同步,其中可以涉及到全量和增量数据的同步。
此外,Flink CDC(Change Data Capture)技术是基于数据库日志的CDC技术,它能够实现全量和增量的一体化读取能力。这意味着通过Flink CDC,可以实现对数据库表中历史全量数据以及实时增量数据的捕获和同步,从而在Flink中维护该表的最新一致性快照。
综上所述,虽然CTAS本身不直接支持读取增量数据,但通过与Flink CDC等技术的配合,可以实现全量和增量数据的同步和处理。
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