Flink CDC可以通过正则.*捕获新增表的数据了， 但是可以过滤掉DML操作吗？

Flink CDC（Change Data Capture）是一个用于捕获数据库中的数据变更的工具，它可以捕获DML（Data Manipulation Language）操作，如INSERT、UPDATE和DELETE等。

要过滤掉DML操作，你可以在Flink CDC的数据处理逻辑中添加相应的过滤条件。具体实现方式取决于你的业务需求和数据模型。以下是一些常见的过滤DML操作的方法：

1. 根据变更类型过滤：在处理变更事件时，可以根据变更类型进行过滤。例如，如果只关心INSERT操作，可以忽略UPDATE和DELETE事件。

2. 根据变更前后数据比较：通过比较变更前后的数据，可以判断是否为DML操作。例如，如果变更前后的数据相同，则可能是UPDATE或DELETE操作。

3. 根据变更时间戳过滤：根据变更的时间戳信息，可以过滤掉在某个时间段内的DML操作。这需要你了解DML操作的时间戳规则。

4. 使用自定义过滤器：你可以编写自定义的过滤器函数，根据特定的条件来过滤DML操作。这需要你对数据模型和业务逻辑有深入的了解。

找下 includeSchemaChanges 这个方法设置成 false。 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”