如何正确部署和启动 Flink CDC？

Flink CDC 的部署方式不仅限于 Standalone 模式，也可以在 YARN 模式下运行。

Flink CDC 是 Flink 社区开发的组件，用于从数据库如 MySQL、PostgreSQL 中实时捕获全量和增量数据。其部署方式较为灵活，可以基于不同的环境和需求选择合适的模式。在实际部署中，除了可以在独立集群（Standalone）模式运行外，Flink CDC 还可以在资源管理器如 YARN 上进行部署和运行。使用 YARN 作为资源管理器的优点在于，它可以高效地利用集群资源，根据任务优先级执行作业，并且具备自动化处理任务失败的机制。

当使用 YARN 模式时，需要先启动 Hadoop 和 YARN。

因为 Flink 的 YARN 模式依赖于 Hadoop 生态，所以必须先确保 HDFS 和 YARN 都已经启动并运行正常。接下来，Flink 集群的部署涉及到安装 JDK、Hadoop、Zookeeper 以及 Flink 本身。在配置完成后，可以通过命令行提交作业，指定 YARN 集群模式和相关的 JAR 文件路径来启动 Flink 作业。通常生产环境中更倾向于使用 YARN 模式来运行作业，以便更好地管理和调度资源。

总结来说，Flink CDC 的部署和启动过程涉及多个步骤，包括环境的准备、依赖项的安装以及作业的提交。无论是选择独立集群还是 YARN 集群模式，都需要根据具体场景和需求来进行详细配置。

可以试试dinky ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”