我记得机器学习PAI id 不加combiner，好像会触发这里的assert报错？

在机器学习PAI（Platform-as-a-Service）平台中，不配置sequence_combiner确实可能会触发报错。

在使用机器学习PAI进行训练时，如果您的数据集包含序列特征（SequenceFeature），并且您希望将这些特征送入BST（Beam Search Transform）模块进行处理，那么通常需要配置一个sequence_combiner。这是因为BST模块需要通过sequence_combiner来处理和组合序列特征，以便正确地进行训练。如果没有配置sequence_combiner，系统可能无法正确处理序列特征，从而引发错误。

此外，assert语句在Python中通常用于检查某个条件是否为真。如果条件为假，则会引发一个AssertionError，并可以选择提供一个错误信息。在机器学习的训练过程中，如果遇到数据问题或者某些预期之外的条件不满足，使用assert可以帮助开发者及时发现并调试问题。

总的来说，为了避免在机器学习PAI平台上训练时出现错误，确保正确配置所有必要的模块和参数是非常重要的。如果在训练过程中遇到任何问题，建议仔细检查数据集、模型配置以及训练框架的设置，确保它们都符合PAI平台的要求。

seq同理也会这样 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”