机器学习PAI pipeline 日志怎么打开呢?

在机器学习PAI中，可以通过以下步骤打开Pipeline日志：

1. 访问实验平台：您需要登录到机器学习PAI平台，进入到您的实验或工作流所在的界面。
2. 选择工作流：在实验平台中，找到您想要查看日志的工作流。
3. 查看运行状态日志：PAI-TF提供了工作流运行状态日志，这些日志记录了工作流的执行情况和可能的错误信息。
4. 使用Logview日志：如果您需要更详细的工作流信息，可以使用PAI-TF的Logview日志，它包含了更多的工作流程信息。
5. 调试和错误排查：如果工作流在运行过程中出现错误，您可以根据日志中的信息进行调试和错误排查。
6. 访问运维中心：对于周期性任务或者需要监控的实验，您可以在运维中心查看测试运行周期任务的日志。
7. 使用SDK或CLI：如果您是通过Python SDK或其他客户端工具（如CLI）提交的工作流，您也可以通过这些工具来获取工作流的日志信息。
8. ODPS SQL保存模型：在某些情况下，您可能需要使用ODPS SQL来保存模型，并查看相关的运行日志。
9. 获取AccessKey：在使用API或SDK访问日志之前，请确保您已经准备好了有效的身份账号及访问密钥（AccessKey）。
10. 创建和获取Pipeline信息：您可以通过创建工作流（Pipeline）并获取其信息来查看相关的日志和文档。

综上所述，通过上述步骤，您可以有效地打开和查看机器学习PAI中的Pipeline日志，以便于监控工作流的运行情况和进行问题排查。

在阿里云PAI平台上，可以通过Pipeline详情页面查看运行过程中的日志。通常每个步骤（如数据处理、模型训练等）都会生成相应的日志文件，用户可以直接在界面点击对应步骤查看或下载日志。

用这个环境变量：TF_CPP_VMODULE=disc_compiler=1 ，此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”