大数据计算MaxCompute如何达到既是走直读，又是不存在时区问题呢？

在MaxCompute中创建Hologres的外部表时，为了确保既能走直读又能避免时区问题，可以采取以下措施：

1. 使用正确的数据类型：确保在创建外部表时，将MaxCompute中的Timestamp类型映射到Hologres中的Timestamp With Time Zone类型。这有助于减少因时区不同而导致的时间误差。
2. 更新服务和SDK版本：根据MaxCompute的更新日志，确保使用的是最新版本的服务、Java SDK或客户端，以便正确处理多个时区的DATETIME类型数据。
3. 利用ODPS FDW模块：使用ODPS Foreign Data Wrapper (FDW)模块创建外部表，这样可以更好地管理和维护MaxCompute与Hologres之间的数据同步链路。
4. 授权和外表操作：确保在进行外表操作时，已经正确设置了子账号的权限和AK信息绑定，以避免在授权方面出现问题。
5. 利用Hologres的分布式特性：结合MaxCompute的分布式特性，Hologres提供了一个分布式的外部表，支持跨集群访问MaxCompute分布式数据，并且可以按照MaxCompute计算集群就近读取数据。
6. Meta无缝互通：利用SQE和MaxCompute Meta的无缝互通能力，可以实现元数据的实时获取，并通过Import Foreign Schema命令自动同步MaxCompute的元数据到Hologres的外部表，从而实现外部表的自动创建和结构自动更新。
7. 支持UDF/表达式下推：确保Hologres支持UDF（用户自定义函数）和表达式下推，这样可以在查询时将计算下推到存储层，提高查询效率。

通过上述措施，您可以在MaxCompute中创建Hologres的外部表，既能实现直读模式，又能避免因时区不同而导致的问题。这样，您就可以确保数据的一致性和准确性，同时也能提高查询效率。

你现在有创建Hologres外部表有时区问题吗 TIMESTAMP WITH TIME ZONE数据类型在MaxCompute已经做了转换，应该不会有时区问题。 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”