OceanBase数据库1T的数据量每天合并时间超过20小时正常数据变化量也就十几？

在OceanBase数据库中，1TB的数据量每天合并时间超过20小时的情况并不算正常，特别是当数据变化量只有十几GB时。这可能是由多种因素导致的，包括但不限于以下几点：

1. 合并算法：OceanBase默认使用增量合并算法，这可以极大地减少合并的工作量。如果合并算法没有配置得当或者存在问题，可能会导致合并效率低下。
2. 系统资源：合并操作需要消耗大量的系统资源，包括CPU、IO和内存等。如果系统资源不足或者资源分配不合理，也会影响合并效率。
3. 网络状况：OceanBase是分布式数据库，数据副本之间的网络状况也会影响合并速度。网络延迟或带宽不足都可能导致合并时间过长。
4. 渐进合并设置：渐进合并是将DDL变更造成的数据重写分散到多次每日合并中进行，如果渐进轮次设置得过高，可能会导致每次合并的工作量过大，从而延长合并时间。
5. 存储引擎架构：OceanBase的存储引擎基于LSM-Tree架构，将数据分为静态基线数据和动态增量数据两部分。如果SSTable和MemTable的管理不当，也可能影响合并性能。
6. 业务查询负载：虽然OceanBase会在数据副本合并时将查询流量切换到其他副本上，但如果业务查询负载过重，可能仍然会对合并操作造成影响。
7. 硬件性能：服务器的硬件性能，包括磁盘的读写速度、CPU的处理能力等，都会直接影响到合并操作的速度。
8. 数据分布和热点：数据的分布不均匀或者存在热点数据也可能导致某些区域的数据合并时间过长。

总的来说，针对上述问题，建议检查和优化合并策略，合理配置系统资源，优化网络状况，调整渐进合并的轮次设置，以及监控业务查询负载和硬件性能，以确保合并操作能够高效完成。同时，可以考虑咨询OceanBase的技术支持团队，以获得更专业的诊断和优化建议。

看下GV$OB_COMPACTION_PROGRESS ，过滤下compaction_scn = xxx 看下1002租户这两次合并的记录 此回答整理自钉群：“[社区]技术答疑群OceanBase”