rocketmq 超过3天的延迟消息，采用多次投递，比如9天，投递三次，这样有没有风险 ？

使用RocketMQ进行超过3天的延迟消息投递，并且采用多次投递的策略，确实存在一定的风险。这些风险可能包括但不限于：

1. 消息堆积：如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，可能导致消息堆积。
2. 消费延迟：消息堆积可能会导致消息消费延迟，影响业务的正常运行。
3. 资源规划：需要合理规划资源和配置，以避免因消息堆积和延迟影响业务运行。
4. 系统能力不匹配：如果业务系统上下游处理能力不匹配，可能会造成持续的消息堆积，且无法自行恢复。
5. 实时性要求：对于实时性要求较高的业务系统，即使是短暂的堆积造成的消息延迟也可能无法接受。

综上所述，在实施多次投递策略时，建议充分评务需求和系统能力，确保消息队列的配置能够满足业务的实际需求，同时要考虑到可能的风险，并制定相应的应对措施。

存在风险，RocketMQ对于超过3天的延迟消息采用多次投递策略需要谨慎处理。

首先，延迟消息是指消息在到达消息队列服务端后不会立即投递，而是等到预设的时间点才投递给消费者。这种机制在需要定时执行任务的场景中非常有用，比如订单超时未支付自动取消、生日祝福等。

其次，对于超过3天的延迟消息，如果采用多次投递的策略，比如9天投递三次，可能会有以下几点风险：

• 资源占用：每次投递都会占用Broker的存储和计算资源，多次投递可能会增加系统的负担，尤其是在高并发的情况下。
• 消息冗余：如果多次投递的消息内容相同，可能会导致消费者收到重复的消息，需要在消费者端进行去重处理。
• 消费延迟：由于是延迟投递，消费者在处理消息时可能会遇到延迟，这可能会影响到业务流程的及时性。
• 系统复杂度：实现多次投递的逻辑会增加系统的复杂度，需要考虑的因素更多，比如投递时间的设置、失败重试的策略等。

最后，在实现多次投递的功能时，需要考虑上述风险，并根据实际情况制定相应的策略来降低风险，比如优化存储策略、增加错误处理机制、监控资源使用情况等。同时，也要考虑业务场景是否真的需要多次投递，是否有其他替代方案可以达到相同的业务效果。

分几次投递，可能会造成一定消息的写放大。如果容量、保存时间足够的话是没有风险的。
--此回答整理自钉群“群2-Apache RocketMQ 中国开发者钉钉群”