函数计算加载插件列表链接 等好久了 一直在转圈，这个是需要配置什么吗？

函数计算加载插件列表链接一直在转圈，可能需要进行一些配置或优化。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 插件依赖较多：如果插件有很多依赖项，每次加载时都需要下载和安装这些依赖，这可能会比较耗时。您可以尝试选择轻量级的插件，以减少依赖的数量和下载时间。
2. 网络延迟：函数计算FC和依赖项下载地址之间可能存在较高的网络延迟，这会影响下载速度。您可以尝试提高计算配额或者优化网络环境，以提高加载速度。
3. 国内访问不稳定：如果插件列表存放在GitHub等国外服务器上，国内访问可能会不稳定。这种情况下，您可以考虑使用镜像服务或者寻找国内的插件源，以提高访问稳定性。
4. 依赖安装问题：有些插件可能需要手动安装特定的Python依赖。您需要根据文档指引手动安装这些依赖，以确保插件能够正确加载。
5. 缓存复用：如果是同一个插件在不同函数之间使用，可以尝试共享依赖安装目录，利用缓存来减少重复加载的时间。
6. 离线打包：您可以考虑使用离线打包的方式，提前下载好所有需要的插件及其依赖项，然后在函数计算环境中直接使用，这样可以避免在线下载导致的延迟。
7. 减少插件数量：合理设计函数计算的处理逻辑，减少同时加载的插件数量，这样可以减轻单个函数的加载压力。
8. 重启WebUI：在一些教程中提到，使用特定的操作（如点击 Apply and quit）后重启WebUI，可以使得重启后的界面自带所需的插件。

总的来说，要加快函数计算加载插件的速度，需要从多个角度进行优化，包括选择轻量级的插件、提高计算配额、减少依赖、使用离线打包、开启缓存复用等方法。同时，确保网络环境稳定，并遵循相关文档进行正确的配置和操作。