Flink CDC3.0增量读取source时，是自动根据库表了么？有没有issue或者其他介绍呀？

Flink CDC 3.0在设计上支持动态分区和并行度调整，这意味着source端读取的数据可以根据sink的并行度有效地分发到不同的TaskManager。Sink端可以配置分区策略，如基于字段值的动态分区插入，这样就可以按照表或者其他特性将数据分布到不同分区中。但是请注意，自动根据库表进行分发的具体实现细节需要查看Flink CDC最新版本的官方文档以获得准确信息。

Flink CDC 3.0 的 sink 可以根据并行度生效，并且可以自动根据库表分发到其他 TaskManager。

Flink CDC 3.0 引入了许多增强功能，包括 schema 变更自动同步、整库同步、分库分表等，这些功能使得 Flink CDC 能够在更复杂的数据集成与用户业务场景中发挥作用。具体到增量读取 source 时，Flink CDC 支持全增量一体化、无锁读取、并行读取等高级特性。

在 Flink CDC 的架构中，sink 的并行度是可以配置的，这意味着你可以根据作业的需求来设置合适的并行度。这个并行度会影响数据如何被分发到不同的 TaskManager 上。Flink CDC 3.0 的设计允许空闲资源自动回收，并且一个 sink 实例支持写入多表，这表明它确实可以自动根据库表进行数据的分发。

此外，Flink CDC 社区发展迅速，已经吸引了众多贡献者和 Maintainer，社区用户群也非常活跃。这意味着 Flink CDC 的功能和性能都在不断地得到改进和优化。

综上所述，Flink CDC 3.0 的 sink 可以根据作业的并行度配置生效，并且能够自动根据库表特性将数据分发到其他 TaskManager。这有助于提高数据同步的效率和灵活性，同时降低运维成本和开发难度。