开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

大数据计算MaxCompute中dataworks创建oss外部表时,此时的分区是怎么设置的?

大数据计算MaxCompute中dataworks创建oss外部表时,文件格式是parquet,此时的分区是怎么设置的?image.png
文件名称有格式要求吗?

展开
收起
真的很搞笑 2024-02-25 07:30:20 62 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataWorks中创建OSS外部表时,如果表是分区表,分区的设置通常依赖于OSS中数据的存储结构。具体如下:

    1. 数据准备:确保OSS中的数据已经按照一定的分区方式组织好。例如,可以按照日期、地区等维度进行分区,每个分区的数据存储在对应的OSS目录中。
    2. 语法格式:在创建OSS外部表时,需要指定表的路径和文件格式。如果是Parquet格式的文件,DataWorks会自动识别并关联相应的分区信息。
    3. 分区路径:MaxCompute支持标准的分区路径格式,如oss://bucket/table/date=xxx/region=yyy,也支持自定义分区路径格式。这些路径定义了如何从OSS中读取特定分区的数据。
    4. 网络连通性:由于MaxCompute和OSS是独立的服务,网络连通性可能会影响MaxCompute访问OSS数据的能力。建议使用OSS私网地址来确保网络的畅通。
    5. 数据引入:创建完OSS外部表后,可能需要执行额外的操作来引入分区数据,使得MaxCompute能够识别和使用这些分区。

    综上所述,创建OSS外部表时,分区的设置主要取决于OSS中数据的组织结构和存储路径。正确配置分区可以提高数据处理效率,减少不必要的数据读取。在实际操作中,应根据实际的数据存储情况和业务需求来设置分区。

    2024-02-25 19:03:57
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载