Hologres目前Serverless 仅能用于 DML场景么？

不仅是DML场景，Hologres的Serverless计算支持更广泛的用途。

首先，Hologres作为阿里云自研的一站式实时数仓，提供了分析服务一体化架构，能够实现一份数据同时支持多维分析、在线服务、湖仓一体、向量计算等多个场景。这就意味着它不仅适用于传统的数据仓库市场，还能满足如高性能实时写入、更新与查询、在线服务等不同的业务需求。

其次，在2023年的云栖大会上提到，通过Serverless技术，Hologres能够在实时场景中取得性能、成本、高可用之间的平衡。这表明Serverless模式不局限于特定的数据处理任务，而是旨在提供一种灵活、可扩展的资源使用方式，以应对各种实时数据处理的需求。

再者，Hologres支持的Serverless Computing允许用户指定ETL任务在全托管的Serverless Computing资源池中进行，无需预留固定规格的计算资源，并且各个任务之间可以实现资源的隔离，避免资源竞争和干扰。这种资源管理方式显然适用于多种数据处理任务，包括但不限于DML操作。

最后，Hologres共享集群的设计是为了加速OSS数据湖外部表的在线查询，提供按需使用的模式，按SQL扫描的数据量付费。这进一步证明了Hologres的Serverless能力不仅限于DML场景，而是覆盖了更为广泛的数据分析和处理需求。

综上所述，可以得出结论，Hologres的Serverless计算能力是多面的，它不仅能够处理DML场景，还能够涵盖数据分析、在线服务等多种复杂的数据处理场景。

是的。目前serverless仅支持DML，大查询等后续会考虑支持。 ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”