在视觉智能平台中自训练相似度匹配图像识别 + 训练用哪个接口？

在视觉智能平台中，自训练相似度匹配图像识别可以使用图像自监督训练算法组件进行训练。

图像自监督训练算法组件允许用户将未标注的图像数据直接用于训练，以此来获得一个能够提取图像特征的模型。这种方法特别适用于相似图像匹配和图像检索业务场景，可以帮助用户快速构建起一个以图搜图的系统。具体步骤如下：

1. 数据准备：收集并准备原始的、尚未标注的图像数据集。
2. 模型选择：选择合适的图像自监督训练算法模型。
3. 配置训练任务：根据业务需求配置训练任务的参数，如学习率、迭代次数等。
4. 启动训练：在平台上启动模型的训练过程。
5. 评估与优化：训练完成后，评估模型的性能，并根据需要进行优化调整。
6. 部署应用：将训练好的模型部署到实际的业务系统中，实现相似图像匹配或图像检索功能。

此外，视觉智能平台可能还提供了其他工具和服务来支持图像识别和分析，例如达摩院视觉算法和阿里云人工智能平台（PAI）等。建议查阅相关平台的官方文档或联系技术支持以获取更详细的指导和帮助。

看下这个自学习服务，但是目前因为公测期，机器资源有限，部署很难成功。
https://help.aliyun.com/zh/viapi/user-guide/since-the-learning-tool-1/ 。此回答整理来自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”