在视觉智能平台中动作行为识别能力目前支持QPS扩容吗？

您好，作为阿里云资深开发工程师，很高兴为您解答关于视觉智能平台动作行为识别能力的QPS扩容问题。

目前，阿里云视觉智能平台的动作行为识别服务在设计时已经充分考虑了高并发和大规模处理需求。对于QPS（每秒查询次数）的扩展性，我们提供了灵活且可动态调整的服务配置，以满足不同业务场景对吞吐量的需求。

具体而言，通过优化算法效率、集群化部署以及资源弹性伸缩等技术手段，您可以根据实际业务增长情况对QPS进行相应的扩容操作。但是，请注意，为了确保服务稳定性和资源的有效利用，您需要在控制台或者通过API调用的方式，在产品规格限制范围内进行合理的QPS调整。

建议您在使用过程中密切监控性能指标，并结合业务预期峰值提前做好容量规划。如有更详细的扩容需求或遇到相关技术问题，可以直接联系阿里云技术支持获取专业指导与帮助。

在视觉智能平台中，动作行为识别能力的QPS（每秒查询率）是可以扩容的。

动作行为识别是视觉智能平台提供的一项能力，它可以识别视频和图像中的人体动作行为，并返回识别后的行为类别，如举手、吸烟、打电话等。为了应对不同的业务需求和流量情况，平台通常提供了QPS扩容的选项。具体的扩容方式如下：

• 预付费资源包：对于支持购买QPS预付费的能力，您可以通过在线购买QPS预付费来提升QPS，最高可提升到100QPS。购买后，通常在次日8点以后QPS会生效。
• 高性能云服务器：选择配置高性能的云服务器，如计算密集型或内存密集型，以提升处理能力，从而增加QPS。
• 负载均衡技术：使用负载均衡进行QPS的分发，将请求均衡分配到不同的服务器上，以提高系统的处理能力，减少单点故障的问题。
• 缓存技术：通过缓存技术，将已经处理过的结果缓存起来，减少重复计算，提升系统的处理速度。
• 分布式计算：采用分布式计算技术，将数据进行切分，分配到不同的服务器进行处理，从而提升系统的处理能力。

综上所述，如果您需要对动作行为识别能力进行QPS扩容，可以通过购买预付费资源包的方式来实现，或者考虑其他的技术手段来提升系统的处理能力。建议根据您的实际需求和预算，选择合适的扩容方案，并在实施前咨询平台的技术支持，以确保扩容操作的顺利进行。

动作识别支持资源包抵扣，购买资源包抵扣QPS次日会自动调整到5。此回答整理来自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”