SchedulerX是如何支持单应用百万任务的，具体是如何进行任务分裂的。

SchedulerX是阿里巴巴基于Akka架构自研的分布式任务调度平台，提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能。它支持高并发、高可用、可视化、可运维、低延时等特性，并兼容多种开源定时任务框架，如xxl-job、elastic-job等。

对于单应用百万任务的支持，SchedulerX通过分布式计算的方式进行任务分裂和执行。具体来说，SchedulerX会将大量的任务分裂成多个子任务，并将这些子任务分配到不同的机器上并行执行。这样，每个机器只需要处理一部分任务，从而降低了单机的负载压力，提高了整个系统的吞吐量和稳定性。

此外，SchedulerX还提供了多种任务类型和调度方式，如java、shell、python、go脚本、http、自定义任务类型等，以及Crontab、Fixed rate、Second delay、日历、时区等多种表达式调度方式，可以满足不同场景下的任务调度需求。

总之，SchedulerX通过分布式计算、多种任务类型和调度方式等手段，实现了对单应用百万任务的高效支持和分裂执行。这使得SchedulerX在阿里巴巴集团内部得到了广泛应用，并且经过多年双十一、容灾演练等场景的考验，具有高可靠、海量任务、秒级别调度等能力。

SchedulerX 是一个分布式任务调度平台，它可以在分布式环境下实现任务的调度和执行。对于单应用百万任务的情况，SchedulerX 通过以下几种方式来实现：

1. 分布式架构：SchedulerX 采用分布式架构，将任务分散到多个节点上执行，每个节点负责一部分任务，这样可以有效地提高任务的处理能力。

2. 任务分片：SchedulerX 支持任务分片，可以将一个大任务拆分成多个小任务，然后在不同的节点上并行执行，这样可以大大提高任务的执行效率。

3. 任务优先级：SchedulerX 支持任务优先级设置，可以根据任务的重要性和紧急程度进行优先级排序，优先执行重要的任务。

4. 任务依赖：SchedulerX 支持任务之间的依赖关系设置，可以设置任务之间的先后顺序，确保任务的正确执行。

5. 容错机制：SchedulerX 具有良好的容错机制，当某个节点出现故障时，可以自动将该节点的任务迁移到其他节点上执行，保证任务的正常执行。

6. 可扩展性：SchedulerX 具有良好的可扩展性，可以根据业务需求动态添加或删除节点，以满足不同规模的业务需求。