机器翻译如何翻译文本文档或者图片？

机器翻译可以通过以下步骤来翻译文本文档或图片：

1. 文件信息本地化翻译：

   • 对于文本文档，可以使用编程语言（如Python）读取文档内容，并将其传递给机器翻译API进行翻译。例如，使用Google Translate API或Microsoft Translator Text API等。
   • 对于图片，可以使用光学字符识别（OCR）技术将图片中的文本提取出来，然后再使用机器翻译API进行翻译。例如，使用Tesseract OCR引擎和上述的机器翻译API。

2. 利用已翻译的文件形成翻译词条：

   • 可以创建一个数据库或词典，用于存储已翻译的词汇和短语。在翻译新的文本时，可以先检查该词条是否已经存在于数据库中，如果存在则直接使用，否则再调用机器翻译API进行翻译。
   • 可以将已翻译的文件保存在本地，以便后续使用。当需要翻译类似的文件时，可以参考这些已翻译的文件，以提高翻译的准确性和效率。

3. 提供医药方面的翻译数据库：

   • 针对医药领域的专业术语和常见表达，可以创建一个专门的翻译数据库或词典。这个数据库可以包含医药领域的常用词汇、术语和短语的翻译，以便在进行医药相关的翻译时能够更准确地处理这些专业术语。
   • 可以收集一些医药领域的已翻译文件，将其作为训练数据，以训练机器翻译模型，使其更好地适应医药领域的翻译需求。

根据您的描述 都是实现不了的
--此回答整理自钉群“达摩院机器翻译客户群【1群】”