Flink任务做sp大概率出现 容器内存超用被kill 有朋友出现过吗 有解决办法吗？

Flink任务在执行过程中出现容器内存超用被kill的问题，可能是由于以下原因导致的：

1. 配置的内存不足：检查你的Flink集群的配置，确保为每个任务分配了足够的内存。如果任务需要处理大量数据，可能需要增加内存分配。

2. 垃圾回收问题：Flink任务可能会产生大量的临时对象，导致频繁的垃圾回收。可以尝试调整JVM的垃圾回收策略，例如使用G1垃圾回收器，以减少垃圾回收的开销。

3. 数据倾斜：如果某些分区的数据量远大于其他分区，可能导致内存超用。可以尝试对数据进行重新分区，以平衡各个分区的数据量。

4. 算子内存占用过高：检查你的Flink任务中的算子，确保它们不会占用过多的内存。如果可能，尝试优化算子的实现，以减少内存占用。

5. 版本问题：你提到的问题出现在Flink 1.13.5版本上，建议升级到更高版本的Flink，以获取更好的性能和稳定性。

针对这个问题，你可以尝试以下解决办法：

1. 增加内存分配：在Flink任务的配置中，增加每个任务的内存分配。例如，可以在flink-conf.yaml文件中设置taskmanager.memory.process.size参数。

2. 调整垃圾回收策略：在Flink任务的JVM启动参数中，添加如下配置以使用G1垃圾回收器：

   -XX:+UseG1GC
   

3. 重新分区：在Flink任务中，使用rebalance算子对数据进行重新分区，以平衡各个分区的数据量。

4. 优化算子实现：检查你的Flink任务中的算子，尝试优化它们的实现，以减少内存占用。

5. 升级Flink版本：考虑升级到更高版本的Flink，以获取更好的性能和稳定性。