flink cdc读取pg时报这个错有遇到过吗？

在使用Flink CDC读取PostgreSQL（PG）时，如果遇到错误，首先需要明确具体的错误信息。根据知识库中的相关资料，以下是一些可能的原因及解决方案：

1. Flink CDC不支持同步PG备库的数据

Flink CDC 2.4.0版本不支持从PostgreSQL的备库读取增量数据，因为PostgreSQL本身也不支持备库读取增量数据。
解决方法：
确保Flink CDC连接的是PostgreSQL的主库，而不是备库。

2. 心跳包配置问题

Postgres CDC连接器通过发送心跳包来推进Slot的偏移量。如果表变更不频繁，可能会导致WAL日志无法及时回收，从而引发错误。
相关参数：
- heartbeat.interval.ms：发送心跳包的时间间隔，默认值为30秒（30s）。
解决方法：
检查并调整heartbeat.interval.ms参数，确保其值适合当前业务场景。例如，可以将其设置为更短的时间间隔（如10秒）以避免WAL日志堆积。

3. 全量阶段与增量阶段的切换问题

在Postgres CDC中，全量阶段和增量阶段的日志读取可能会引发一致性问题。如果跳过全量阶段日志读取（scan.incremental.snapshot.backfill.skip=true），可能会导致仅提供至少一次（At-Least Once）的语义保证。
相关参数：
- scan.incremental.snapshot.backfill.skip：是否跳过全量阶段的日志读取，默认值为false。
解决方法：
- 如果下游算子或存储支持幂等性，可以考虑跳过全量阶段日志读取以减少WAL Slot数量。 - 如果SQL涉及聚合、关联等操作，建议不要跳过全量阶段日志读取。

4. 网络连通性问题

即使Flink和PostgreSQL之间的网络是连通的，仍可能出现timeout expired while fetching topic metadata类似的错误。这可能是由于PostgreSQL返回的Endpoint信息中包含无法解析的域名或IP地址。
解决方法：
1. 检查PostgreSQL的listener_security_protocol_map配置，确认返回的Endpoint是否可被Flink访问。 2. 如果Endpoint中使用了域名，请为Flink配置对应的域名解析服务。

5. 其他常见问题

• 主键冲突或唯一索引冲突：在写入结果表时，可能会因主键冲突或唯一索引冲突导致错误。可以通过调整conflictMode参数来处理冲突。
  • conflictMode=strict：冲突时报错（默认值）。
  • conflictMode=ignore：冲突时忽略。
  • conflictMode=update：冲突时自动更新。
• 缓存策略问题：如果使用维表，缓存策略（cache）可能会影响数据读取效率。建议根据业务需求选择合适的缓存策略（如ALL、LRU或None）。

总结

根据上述分析，您可以按照以下步骤排查和解决问题： 1. 确保Flink CDC连接的是PostgreSQL的主库，而非备库。 2. 检查并调整heartbeat.interval.ms参数，避免WAL日志堆积。 3. 根据业务需求，合理配置全量阶段和增量阶段的日志读取策略。 4. 检查网络连通性，确保Flink能够访问PostgreSQL返回的Endpoint。 5. 调整冲突处理策略（conflictMode）和缓存策略（cache），以适配具体业务场景。

如果问题仍未解决，请提供具体的错误信息以便进一步分析。