Flink CDC里那binlog 过期 怎么处理呢？

在 Apache Flink CDC（Change Data Capture）中，如果遇到 Binlog 过期问题，通常指的是 Binlog 数据由于 MySQL 系统设置的 binlog 文件保留策略或存储空间限制等原因被删除了，而 Flink CDC 作业还在尝试读取这部分已过期的数据。

处理这个问题可以考虑以下几个方面：

1. 调整 Binlog 保留策略：
   在 MySQL 中，可以通过修改 expire_logs_days 参数来延长 Binlog 的保存时间。确保这个参数设置得足够大，以容纳 Flink CDC 作业所需要的回溯数据范围。

2. 监控和预警：
   建立完善的监控和报警机制，当 Binlog 即将满或者即将过期时，通过邮件、短信等方式通知运维人员及时采取措施。

3. 备份与归档：
   对于重要且需要长期保留的 Binlog 数据，可以定期进行手动备份，并存放到其他长期存储介质上。对于 Flink CDC 来说，可能需要根据实际业务需求，结合这些备份数据来恢复丢失的变更信息。

4. Flink CDC 设置：
   调整 Flink CDC 作业的启动位置或停止点，确保其从不会被清理的 Binlog 位置开始读取。例如，可以配置从某个特定时间点或者 GTID 开始消费，确保不依赖已被清理的 Binlog。

5. 增大存储空间：
   如果是由于磁盘空间不足导致 Binlog 删除，那么需要扩展 MySQL 数据库服务器的存储空间，避免因为空间不足而导致 Binlog 过早被清理。

总之，解决 Flink CDC 中 Binlog 过期的问题，关键在于合理规划和管理 MySQL 的 Binlog 存储策略，并确保 Flink CDC 作业的消费速度能够适应 Binlog 的生成和清理速度。同时做好数据备份和恢复预案，以便在极端情况下能快速恢复数据源。

增加binlog 保留时间，或者增加并发加快全量同步，反正全量结束后，可以将并发改成1重启的。此回答来自钉群Flink CDC 社区。