MQTT哪些业务场景需要用到顺序消息，业务能否接受某条顺序消息卡住会阻塞后续消息处理这个风险点？

MQTT协议本身并不原生支持严格的顺序消息处理，但在某些业务场景中，确实需要消息按顺序传递和处理。特别是在物联网（IoT）和工业自动化领域，以下是一些需要顺序消息的典型场景：

1. 设备控制序列：

   • 在远程设备控制场景中，有时命令需要按照特定的顺序执行，如初始化设备、配置参数、启动进程等。如果某个命令因为网络问题延迟到达或丢失，后续命令的执行可能会产生异常后果。

2. 传感器数据流：

   • 当传感器连续发送时间序列数据时，这些数据往往需要按照采集的时间顺序进行处理和分析，例如温度变化曲线、运动轨迹追踪等。

3. 交易流水：

   • 在金融交易、订单处理等领域，交易流水必须严格按照发生的时间顺序进行记账和结算，否则可能导致资金计算错误。

对于“业务能否接受某条顺序消息卡住会阻塞后续消息处理”的风险点，答案取决于具体的业务需求和容错策略。在一些场景下，短暂的阻塞是可以接受的，例如设备控制中插入重试机制、允许一定的延时窗口。然而，在实时性强或对消息顺序极度敏感的场景，简单的阻塞策略可能会导致严重的业务问题。

为了降低这种风险，可以采取以下措施：

• 采用支持顺序消息的MQ中间件：
  如阿里云RocketMQ提供了一种特殊的顺序消息模式，即使消息处理暂时卡住，也能通过特定的策略保证整体消息顺序不会乱序。

• 设计柔性顺序处理逻辑：
  对于非严格顺序要求的部分业务环节，可以设计成容忍一定范围内的乱序，如通过消息中的时间戳或序列号在下游服务中进行排序后再处理。

• 消息补偿机制：
  当检测到某条消息长时间未被正确处理时，可以触发补偿逻辑，如重新发送消息或回滚到安全状态。

• 故障隔离和超时处理：
  对于处理顺序消息的服务，可以设立超时机制，一旦超时则切换到备用实例继续处理，同时记录待处理的消息状态，等待故障排除后处理遗漏的消息。

总之，业务是否能够承受顺序消息处理的风险，需要权衡业务需求、系统设计以及潜在问题的影响程度，并据此制定相应的技术和业务策略。

在MQTT协议中，消息的顺序性确保依托于它的服务质量（Quality of Service, QoS）等级机制，其中QoS 1确保消息至少送达一次，QoS 2确保消息仅送达一次。

MQTT顺序消息通常应用于需要按特定顺序处理数据的业务场景，例如金融交易、电商订单处理或者物联网设备的数据收集。在这些场景中，消息的到达和处理顺序对于业务逻辑的正确执行至关重要。

至于顺序消息卡住会阻塞后续消息处理的风险，这取决于具体的应用场景和系统设计。在一些情况下，如果业务可以接受一定程度的延迟，系统可以设计成不因为单个消息的处理失败而影响整体流程。在另一些对实时性要求极高的场景中，一条消息的处理延迟可能会导致整个业务流程的暂停。因此，业务能否接受这个风险点，需要根据实际业务需求和系统容错能力来综合评估。

总的来说，MQTT顺序消息的使用需要根据业务场景的特点和需求来决定，同时要考虑到顺序消息可能带来的风险，并采取相应的措施来降低这些风险的影响。