modelscope 测试 语音转文字报错为什么
C:>python D:\python3\url.py
2024-02-04 14:37:40,405 - modelscope - INFO - PyTorch version 2.2.0 Found.
2024-02-04 14:37:40,415 - modelscope - INFO - Loading ast index from C:\Users\man.cache\modelscope\ast_indexer
2024-02-04 14:37:40,698 - modelscope - INFO - Loading done! Current index file version is 1.11.1, with md5 86717728ed73cdfdb006bab07ba66d92 and a total number of 956 components indexed
2024-02-04 14:37:43,685 - modelscope - INFO - Use user-specified model revision: v2.0.4
2024-02-04 14:37:44,070 - modelscope - INFO - initiate model from C:\Users\man.cache\modelscope\hub\iic\speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch
2024-02-04 14:37:44,070 - modelscope - INFO - initiate model from location C:\Users\man.cache\modelscope\hub\iic\speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch.
2024-02-04 14:37:44,070 - modelscope - INFO - initialize model from C:\Users\man.cache\modelscope\hub\iic\speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch
2024-02-04 14:37:52,524 - modelscope - WARNING - Model revision not specified, use revision: v2.0.0
Traceback (most recent call last):
File "D:\Python38\lib\site-packages\modelscope\utils\registry.py", line 210, in build_from_cfg
return obj_cls._instantiate(args)
File "D:\Python38\lib\site-packages\modelscope\models\base\base_model.py", line 67, in _instantiate
return cls(kwargs)
File "D:\Python38\lib\site-packages\modelscope\models\audio\funasr\model.py", line 55, in init
self.model = AutoModel(model=model_dir, kwargs)
File "D:\Python38\lib\site-packages\funasr\auto\auto_model.py", line 102, in init
vad_model, vad_kwargs = self.build_model(vad_kwargs)
File "D:\Python38\lib\site-packages\funasr\auto\auto_model.py", line 176, in build_model
model = model_class(kwargs, kwargs["model_conf"], vocab_size=vocab_size)
TypeError: 'NoneType' object is not callable
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1 这种方式报错
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasksinference_pipeline = pipeline(
task=Tasks.auto_speech_recognition,
model='iic/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch',
model_revision="v2.0.4")rec_result = inference_pipeline('https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_vad_punc_example.wav')
print(rec_result)2 这种方式不报错
from funasr import AutoModel
model = AutoModel(model="paraformer-zh", model_revision="v2.0.4",
vad_model="fsmn-vad", vad_model_revision="v2.0.4",
punc_model="ct-punc-c", punc_model_revision="v2.0.4",# spk_model="cam++", spk_model_revision="v2.0.2", )res = model.generate(input=f"{model.model_path}/example/asr_example.wav",
batch_size_s=300,
hotword='魔搭')
print(res)2024-02-06 15:48:20赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。根据报错信息，问题出在
TypeError: 'NoneType' object is not callable。这个错误是因为在创建模型时，传入的参数有误，导致无法正确调用模型类。具体来说，问题可能出在
model_class这个变量上。从报错信息中可以看到，model_class的值为None，这意味着在创建模型时，没有正确地指定模型类。为了解决这个问题，你需要检查你的代码，确保在创建模型时正确地指定了模型类。2024-02-05 20:19:35赞同 展开评论 打赏 -
根据你提供的日志信息，模型Scope在加载和实例化语音识别模型的过程中遇到了问题。具体错误出现在加载FunASR模型的时候，错误类型为
TypeError: 'NoneType' object is not callable，表明在执行类的实例化时，传递给了一个预期为可调用对象（如类或函数）的位置变量实际上是一个None类型。错误发生在
funasr\auto\auto_model.py文件中，当尝试通过传入的参数构建模型实例时，model_class变量的值应该是具体的模型类，但现在它的值是None，因此无法进行实例化。这可能是由于：
- 模型配置文件中的
model参数指定的模型类名称拼写错误，导致找不到相应的模型类； - 指定的模型类在当前环境中并未成功导入或注册；
- 模型库版本与代码或者其他依赖库之间存在兼容性问题。
为了定位和解决问题，请检查以下几个方面：
- 确保模型配置文件中的
model参数指向的是正确的模型类名； - 检查FunASR库和其他相关依赖库的版本是否满足模型所需的版本要求；
- 检查是否存在库未正确安装或导入的问题；
2024-02-05 15:01:36赞同 展开评论 打赏 - 模型配置文件中的
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报错信息显示在初始化模型时遇到了类型错误，具体是 'NoneType' 对象不可调用。问题可能出在加载和实例化模型的过程中，某个类或函数未正确加载导致其值为
None，但代码依然尝试对其进行调用。针对给出的日志内容，可能是由于加载语音识别模型时配置出现问题，或者所使用的模型与对应代码版本不匹配。解决方案：
- 确认模型路径、名称以及版本是否正确无误。
- 检查funasr库及其依赖的modelscope库是否安装了正确的版本，因为不同的模型版本可能需要特定版本的库支持。
- 查阅相关的模型使用文档，确保遵循了正确的模型加载和初始化流程。
2024-02-04 16:54:48赞同 展开评论 打赏
