PolarDB自建数据库遇到这种高写入iO操作，怎么解决？

遇到高写入IO操作时，PolarDB提供了几种可能的优化策略来应对这种场景：

1. 存储类型选择：PolarDB提供了多种存储类型，包括通用型、独享型和独占物理链接。对于高写入负载的场景，可以选择独享型或独占物理链接存储，这些存储类型可以提供更高的IOPS（每秒输入输出操作次数）和更低的延迟。

2. 分区表：通过将表进行分区，可以将数据分散到多个物理存储设备上，从而提高并发写入性能。分区键的选择应根据业务需求和数据访问模式来确定。

3. 批量写入：尽量使用批量写入操作，而不是单条记录的插入。批量写入可以减少网络往返次数和事务开销，提高写入效率。

4. 调整事务隔离级别：根据业务需求，可以适当调整事务的隔离级别。较低的隔离级别可能会提高写入性能，但需要注意潜在的一致性问题。

5. 使用缓存：如果写入操作中存在热点数据，可以考虑使用缓存技术，如Redis等，来减轻数据库的写入压力。

6. 监控和调优：持续监控数据库的性能指标，如IOPS、延迟、CPU和内存使用情况。根据监控结果，适时调整数据库配置和索引策略。

7. 硬件升级：如果当前的硬件资源已经达到瓶颈，考虑升级硬件配置，如增加磁盘容量、提升网络带宽等。

8. 读写分离：通过主从复制或读写分离技术，将读取操作分散到从库，从而减轻主库的写入压力。

9. 避免长时间事务：长时间事务会占用锁资源和日志空间，影响写入性能。确保事务尽可能短，并及时提交。

10. 使用PolarDB的最佳实践：遵循PolarDB的最佳实践指南，包括适当的索引设计、查询优化等。

综上所述，解决高写入IO操作的问题需要综合考虑业务需求、数据库设计和硬件资源等多个方面。在实施任何优化措施之前，建议先进行充分的测试和评估，以确保优化效果符合预期。