Flink CDC里DTS底层是Canal吗？dts底层就是flink吗？

Flink CDC的底层不是基于Canal，而是基于Debezium。同样，DTS（Data Transmission Service）的底层也并不是Flink本身，尽管Flink可以作为数据处理的一个环节。

下面具体阐述这两个问题：

1. 关于Flink CDC和Canal的关系：

• Flink CDC 使用的是 Debezium 作为其变更数据捕获（Change Data Capture, CDC）的底层工具。Debezium 是一个分布式的CDC系统，能够捕获源数据库的变更事件并将其转换为流的形式，供 Flink 等流处理框架进一步处理。
• Canal 是阿里巴巴开源的一个用于MySQL数据库的CDC工具，它可以实时传输MySQL的变更到其他系统。虽然 Flink 支持通过 Canal 格式读取数据，但这并不意味着 Flink CDC 底层依赖于 Canal。实际上，Flink 提供了多种数据格式的支持，包括 canal-json 和 debezium-json 格式，以适应不同的数据源和场景。

1. 关于DTS和Flink的关系：

• DTS（Data Transmission Service）通常指的是数据同步服务，它可能是指腾讯云提供的数据迁移服务，也可能是指其他类似的数据同步工具或服务。这些服务通常有自己的底层实现，不一定基于 Flink。
• Flink 作为一个大数据处理框架，常用于实时或批处理大量数据的场景。在某些数据同步和实时处理的场景中，Flink 可以被用作数据同步的一部分，比如消费由 Canal 传输到 Kafka 的数据。但这并不意味着 DTS 的底层就是 Flink，因为 DTS 可能是一个独立的服务，有自己特定的架构和技术栈。

综上所述，Flink CDC 使用 Debezium 而非 Canal 作为其底层技术，而 DTS 作为一个数据同步服务，其底层实现与 Flink 并不直接相关。在数据同步和实时处理的复杂生态系统中，不同的工具和服务可能相互协作，但它们各自有着独立的架构和功能定位。

不是。cannel不可以同步历史数据，dts是可以同步历史数据的。此回答来自钉群Flink CDC 社区。

阿里云的数据传输服务 DTS 并不是基于 Flink CDC 或 Canal 构建的，尽管它们都涉及数据迁移和变更数据捕获（CDC）的相关技术。

Flink CDC 是由 Apache Flink 社区开发的一组连接器，用于从数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）捕获变更数据，并将其作为流数据进行处理。它可以无缝集成到 Flink 流处理作业中，实现实时数据同步、ETL 或其他流应用需求。

而 Canal 是阿里巴巴开源的一款专门针对 MySQL 的增量数据订阅和消费的中间件，它通过解析 MySQL 的 binlog 实现了几乎准实时的 MySQL 数据变更抓取。

阿里云DTS（Data Transmission Service）是一个云端的数据迁移和同步服务，它提供了包括全量数据迁移、增量数据同步、数据订阅等多种功能，支持多种数据库类型之间的数据迁移。虽然其内部的具体实现细节属于商业秘密，但通常大型云服务商会构建自家的服务框架和组件，以满足大规模分布式系统的需求以及服务质量保证，而不是简单依赖开源项目。

因此，DTS 的底层实现可能是基于阿里云团队自研的技术架构，而非直接使用 Flink CDC 或 Canal。不过，在设计理念和技术原理上，DTS 与这些开源 CDC 工具有着相似之处。