请教下大数据计算MaxCompute，case when 能否跟开窗函数一起用？

在MaxCompute中，CASE WHEN语句可以与开窗函数一起使用。以下是一个示例：

SELECT id,
       CASE WHEN id > 0 THEN 1 ELSE 0 END AS flag,
       SUM(CASE WHEN id > 0 THEN 1 ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY id) AS actual_usage_time
FROM your_table;

在这个示例中，我们首先使用CASE WHEN语句为每一行生成一个标志（flag），如果id大于0，则标志为1，否则为0。然后，我们使用SUM函数和开窗函数来计算每个id的实际使用时间（actual_usage_time）。通过PARTITION BY子句，我们将数据按照id进行分组，并计算每个组中的标志之和。

可以 when 后面加表达式 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

在阿里云MaxCompute中，CASE WHEN语句可以与窗口函数一起使用，不过需要注意它们各自的语法结构和上下文。你给出的例子中，CASE WHEN用于计算一个布尔表达式的条件结果，然后将结果转换为整数值1或0，但这里直接跟着OVER (PARTITION BY id)这样的窗口函数语法是不完整的。

正确的组合方式应该是在窗口函数中使用CASE WHEN表达式作为窗口函数内的计算逻辑。例如，如果你想基于id分区计算某列值大于0的累计次数，可以这样做：

SELECT 
    id,
    SUM(CASE WHEN your_column > 0 THEN 1 ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY id) AS actual_usage_count
FROM 
    your_table;

在这个例子中，CASE WHEN用于判断your_column列的值是否大于0，如果是则计数为1，否则为0，然后使用窗口函数SUM对每个id分区内的结果进行累加。

如果你想要的是计算满足条件的行的某个时间字段的总和或平均等聚合指标，可以调整CASE WHEN内部的逻辑，并搭配相应的窗口函数：

SELECT 
    id,
    AVG(CASE WHEN condition_column > 0 THEN time_column ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY id) AS actual_usage_time
FROM 
    your_table;

在这个例子中，我们假设有一个time_column，仅在condition_column > 0时才计入窗口函数的计算范围，然后计算各id分区内符合条件的平均时间。

总之，在MaxCompute中，CASE WHEN可以嵌套在窗口函数的计算表达式中，共同实现复杂条件下的窗口分析功能。