大数据计算MaxCompute运行节点出现这种报错?ODPS-0110061: Failed to run ddltask - Modify DDL meta encounter exception : ODPS-0010000:System internal error - Metastore processing exception - Batch modify failed. ots2.0 processing error because of [ErrorCode]:OTSSessionNotExist, [Message]:batchWriteRow partially failed, one of its errors: Session not exist or may be timeout., [RequestId]:00060f27-bd2b-e438-2022-150a10718bd0, [TraceId]:null, [HttpStatus:]0 (Inner exception: batchWriteRow partially failed, one of its errors: Session not exist or may be timeout.)
这个报错信息表明在运行MaxCompute的DDL任务时出现了异常。具体错误是ODPS-0110061,表示修改DDL元数据时遇到了异常。而ODPS-0010000则是系统内部错误,提示Metastore处理异常,批量修改失败。
根据报错信息中的"Session not exist or may be timeout",可以推断出可能是会话不存在或超时导致的。这可能是因为MaxCompute集群中的某些节点出现了问题,导致会话无法正常建立或超时。
要解决这个问题,可以尝试以下几个步骤:
需要注意的是,由于我无法直接访问MaxCompute系统或查看相关日志文件,以上提供的解决方法仅供参考。具体的解决方案可能需要根据实际情况进行调整和实施。
这个错误信息表明在阿里云MaxCompute中运行DDL任务时遇到了元数据存储异常。具体来说,OTS(表格存储服务)在处理批量写入请求时出现了会话不存在或超时的问题,导致DDL操作失败。
错误详情:
ODPS-0110061
: 表示运行DDL任务失败。Metastore processing exception
: 元数据服务处理过程中发生异常。OTS2.0 processing error because of [ErrorCode]:OTSSessionNotExist
: OTS表格存储服务在处理请求时抛出了会话不存在或超时的错误。处理建议:
另外,尽量避免在高峰期执行大规模DDL操作,以防因资源争抢而导致的异常。如果可能,尝试将DDL操作分散在低峰时段执行,减少并发压力。
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。