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大数据计算MaxCompute运行节点出现这种报错?

大数据计算MaxCompute运行节点出现这种报错?ODPS-0110061: Failed to run ddltask - Modify DDL meta encounter exception : ODPS-0010000:System internal error - Metastore processing exception - Batch modify failed. ots2.0 processing error because of [ErrorCode]:OTSSessionNotExist, [Message]:batchWriteRow partially failed, one of its errors: Session not exist or may be timeout., [RequestId]:00060f27-bd2b-e438-2022-150a10718bd0, [TraceId]:null, [HttpStatus:]0 (Inner exception: batchWriteRow partially failed, one of its errors: Session not exist or may be timeout.)

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真的很搞笑 2024-01-23 15:19:58 92 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个报错信息表明在运行MaxCompute的DDL任务时出现了异常。具体错误是ODPS-0110061,表示修改DDL元数据时遇到了异常。而ODPS-0010000则是系统内部错误,提示Metastore处理异常,批量修改失败。

    根据报错信息中的"Session not exist or may be timeout",可以推断出可能是会话不存在或超时导致的。这可能是因为MaxCompute集群中的某些节点出现了问题,导致会话无法正常建立或超时。

    要解决这个问题,可以尝试以下几个步骤:

    1. 检查MaxCompute集群的状态和健康状况。确保所有节点正常运行,没有出现故障或异常情况。
    2. 检查网络连接是否正常。确保客户端与MaxCompute集群之间的网络通信畅通,没有出现中断或延迟等问题。
    3. 检查MaxCompute的日志文件。查看相关的错误日志和警告信息,以获取更多关于错误的上下文和可能的原因。
    4. 尝试重新执行DDL操作。如果可能的话,可以尝试重新运行相同的DDL语句,看是否能够成功执行。
    5. 如果问题仍然存在,可以考虑联系MaxCompute的支持团队或社区论坛,向他们寻求帮助和指导。他们可能会提供更详细的解决方案或修复方法。

    需要注意的是,由于我无法直接访问MaxCompute系统或查看相关日志文件,以上提供的解决方法仅供参考。具体的解决方案可能需要根据实际情况进行调整和实施。

    2024-01-23 22:01:43
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  • 这个错误信息表明在阿里云MaxCompute中运行DDL任务时遇到了元数据存储异常。具体来说,OTS(表格存储服务)在处理批量写入请求时出现了会话不存在或超时的问题,导致DDL操作失败。

    错误详情:

    • ODPS-0110061: 表示运行DDL任务失败。
    • Metastore processing exception: 元数据服务处理过程中发生异常。
    • OTS2.0 processing error because of [ErrorCode]:OTSSessionNotExist: OTS表格存储服务在处理请求时抛出了会话不存在或超时的错误。

    处理建议:

    1. 检查MaxCompute与OTS之间的网络连接状况,确保服务间通信正常。
    2. 确认OTS服务状态是否稳定,如果有OTS服务中断的情况,请等待服务恢复正常。
    3. 如果是由于会话超时引起的问题,可能需要优化客户端的重试策略,或者增大OTS服务的会话超时时间(如果有此类配置)。
    4. 联系阿里云技术支持,提供详细的错误日志和报错时的操作场景,以便他们帮助进一步排查问题根源。

    另外,尽量避免在高峰期执行大规模DDL操作,以防因资源争抢而导致的异常。如果可能,尝试将DDL操作分散在低峰时段执行,减少并发压力。

    2024-01-23 15:40:16
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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