大数据计算MaxCompute odps sql任务自己增加小task的数量？

在大数据计算MaxCompute中，您可以通过调整一些参数来增加ODPS SQL任务中的小task数量。

1. 调整并行度：您可以调整SQL任务的并行度来增加小task的数量。并行度是指在执行SQL任务时，系统会将数据分成多个部分并行处理，每个部分对应一个小task。通过增加并行度，您可以增加小task的数量，从而提高任务的执行效率。
2. 使用分区表：如果您的表是分区表，那么在执行SQL任务时，每个分区都会生成一个小task。因此，增加分区的数量也可以增加小task的数量。需要注意的是，分区的数量应该根据实际的数据量和查询需求来合理设置，过多的分区可能会导致管理复杂性和性能下降。
3. 调整资源配置：在提交SQL任务时，您可以指定任务的资源需求，包括CPU、内存等。增加资源的配置可以使得系统能够同时处理更多的小task。但是，资源配置应该根据集群的实际情况和任务的需求来合理分配，避免资源浪费或不足。

综上所述，通过调整并行度、使用分区表和调整资源配置，您可以在MaxCompute中增加ODPS SQL任务的小task数量。这些方法可以帮助优化任务的执行效率，但需要根据实际情况进行合理的配置和管理。