Flink开通binlogservice 后可以直接用mysqlcdc？

是的，Flink开通了binlog service后可以直接使用MySQL CDC。MySQL CDC是一个基于MySQL binlog的增量数据捕获工具，可以实时地捕获MySQL数据库中的数据变更事件，并将其转换为Flink可消费的数据流。通过使用MySQL CDC，你可以将MySQL数据库中的数据实时同步到Flink中进行流式处理和分析。

开通了MySQL的binlog服务，并配置好相应的参数后（例如设置server_id，启用log_bin和binlog_format=row，以及开启GTID等），并不能立即通过Flink直接使用MySQL CDC功能。还需要在Flink环境中安装和配置Flink CDC连接器，并正确配置Flink作业来读取MySQL的binlog。

以下是使用Flink CDC连接MySQL并消费binlog的基本步骤：

1. 安装Flink CDC组件（例如Debezium MySQL Connector）。

2. 在MySQL服务器上为Flink CDC服务创建一个具有足够权限的用户账户，这个账户至少需要REPLICATION SLAVE权限以及对所需数据库的读权限，以便能够访问binlog。

3. 在Flink应用中配置MySQL CDC连接器，提供必要的连接参数，包括但不限于：

   • 数据库URL
   • 用户名
   • 密码
   • GTID信息（如果开启）
   • 表过滤规则（如果只关注部分表的CDC）

4. 根据分库分表的情况，可能需要配置额外的逻辑或物理表映射规则。

5. 设置Flink作业的其他相关配置，例如并行度、故障恢复策略、sink配置等。

完成以上步骤后，Flink作业才能启动并开始消费MySQL的binlog，从而实现实时的数据变更捕获与处理。

我们还在内部测试，你可以先用开源的。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

开通MySQL的binlog服务之后，Apache Flink确实可以通过MySQL CDC（Change Data Capture）功能实时读取binlog并进行数据处理。具体步骤如下：

1. 配置MySQL binlog输出：
   首先确保在MySQL服务器上已启用二进制日志（binlog），并且配置了合适的格式（如ROW格式，以捕获每一行的具体变更操作）。

2. 安装和配置Flink MySQL CDC连接器：
   在Flink环境中，需要引入支持MySQL CDC的依赖包，通常这会涉及到Debezium等开源项目的MySQL CDC连接器或者阿里云提供的兼容Flink的数据源插件。

3. 创建Flink数据源表：
   使用Flink SQL或DataStream API定义一个基于MySQL CDC的数据源表。例如，在Flink SQL中，可能类似这样创建一个CDC表：

   CREATE TABLE mysql_table (
       id INT,
       data STRING,
       ...
   ) WITH (
       'connector' = 'mysql-cdc',
       'hostname' = '<your_mysql_host>',
       'port' = '<your_mysql_port>',
       'username' = '<your_username>',
       'password' = '<your_password>',
       'database-name' = '<your_database_name>',
       'table-name' = '<your_source_table>',
       -- 其他配置项...
   );