针对 modelscope agent优化的大模型有哪些？

可以使用modelscope上的agent-builder的一系列的能力。具体可以参考 https://modelscope.cn/brand/view/agent 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

ModelScopeAgent是一个通用的、可定制的框架，用于实际应用程序开发，它基于开源的大语言模型 (LLMs) 作为核心，包含记忆控制、工具使用等模块。大型语言模型（LLM）的出现带火了Agent，利用大模型可以理解人类意图、生成复杂计划并且能够自主行动。

此外，ModelScope还推出了GPT-大小模型协同的Agent系统，依托大模型结合魔搭社区的AI模型生态，打造更为丰富的智能agent系统。这个系统除了辅助提供文本创作之外，还能生成图片，视频，语音对话等多种模态的交互，为用户提供全新的模型使用体验。

ModelScope-Agent是一个开源的大模型为核心的Agent系统，它推出了大小模型协同解决方案。这个Agent框架是通用的和可定制的，方便用户打造属于自己的智能体。该系统基于大型语言模型 (LLMs) 作为核心，记忆控制模块主要包含知识检索以及提示词的生成。此外，它还具有数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能。

参考文档：https://www.modelscope.cn/models?name=agent&page=1

ModelScope-Agent是魔搭社区推出的智能体Agent框架。MSAgent-Qwen-7B是基于Qwen-7B基础上微调训练后的，驱动该Agent框架的核心模型。其中Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。在Qwen-7B-Chat模型的基础上，我们使用MSAgent-Bench数据集训练增强其作为Agent中枢的调用AI模型，工具和利用检索知识问答的能力。