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modelscope-funasr这个错误怎么解决?

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按照这个上面运行的代码https://www.modelscope.cn/models/dengcunqin/speech_rwkv_bat_asr-zh-cantonese-en-16k-vocab8501-pytorch-online/summary
一开始提示model_revision="v1.0.1"不存在,模型git clone 到本地后报上面的错误。

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三分钟热度的鱼 2024-01-10 16:47:39 60 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个错误可能是由于模型版本不存在导致的。您可以尝试以下方法解决:

    1. 检查您的模型版本号是否正确。您可以在ModelScope-FunASR的GitHub仓库中查看可用的版本号。如果版本号正确,请确保您已经正确地克隆了模型到本地。

    2. 如果模型版本号不正确,您可以尝试使用其他可用的版本。在克隆模型时,您可以指定一个存在的版本号。例如:

    git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git --branch v1.0.0
    
    1. 如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试从GitHub仓库中获取最新的代码,然后再次尝试运行。

    2. 如果问题仍然存在,您可以考虑向ModelScope-FunASR的开发者反馈这个问题,以便他们能够解决这个问题。

    2024-01-13 14:37:04
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  • 根据你提供的错误信息,这个错误是由于模型的依赖库版本不匹配导致的。具体来说,模型依赖于一个名为"transformers"的库,但是这个库的版本与模型期望的版本不匹配。

    你可以尝试以下方法来解决这个问题:

    1. 检查模型的依赖库版本:你可以查看模型的README文件或者相关的文档,了解模型所依赖的库的版本。然后,确保你的环境中安装了这些库的正确版本。

    2. 更新库版本:如果你已经安装了"transformers"库,但是版本与模型期望的不匹配,你可以尝试更新这个库的版本。你可以使用pip命令来更新库的版本,例如:pip install --upgrade transformers

    3. 安装缺失的库:如果你还没有安装"transformers"库,你可以使用pip命令来安装它,例如:pip install transformers

    4. 使用虚拟环境:为了避免库版本不匹配的问题,你可以使用虚拟环境(如virtualenv或conda)来管理你的库版本。这样,你可以为每个项目创建一个独立的虚拟环境,并在其中安装所需的库版本。

    希望以上建议能帮助你解决这个问题。如果你仍然遇到任何问题,建议你查阅模型的文档或者联系模型的维护者以获取更多的帮助。

    2024-01-12 10:33:01
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