在数据传输DTS我怎么能增加我的消费能力？

在数据传输DTS中，要增加消费能力可以考虑以下几个方面：

1. 调整消费者数量：可以增加消费者实例的数量，以提高并发消费的能力。
2. 调整消费者组的并行度：可以通过调整消费者组的并行度来提高并发消费的能力。
3. 使用线程池：可以使用线程池来管理消费者的线程资源，提高并发消费的效率。
4. 优化消费逻辑：可以对消费逻辑进行优化，减少不必要的等待和阻塞，提高消费速度。

如果你先消费了后面的位点，那么前面的数据仍然会推送给你。DTS支持乱序消费，即数据的位点顺序与实际处理的顺序可以不一致。你可以根据源库的推送过来的id去查源库，确保获取到最新的记录。

在数据传输服务DTS中，您可以创建多个消费组，每个消费组都可以独立消费数据。通过创建多个消费组，您可以对同一个数据源的数据进行重复消费，从而降低数据订阅的使用成本，提升数据消费速度。一个数据订阅实例最多可以创建20个消费组。

关于您的问题，如果先消费了后面的位点，前面还会推送给我吗？答案是不会的。DTS的消费是基于位点的，一旦消费了某个位点的数据，该位点就不会再被推送给消费组。

至于您提到的线程池问题，DTS的消费模式是基于并发控制的，即每个消费组内部会有一个并发线程池来处理数据消费任务。因此，在设计消费程序时，可以考虑使用线程池来提高数据处理效率。

使用线程池是一种常见的做法，它可以帮助并发地处理数据，从而提高数据传输的效率和吞吐量。线程池可以创建多个线程来并行处理数据，从而加快数据传输速度。

关于您提到的先消费了后面的位点，是否还会推送前面的数据，这取决于您的数据传输DTS的具体实现和配置。一般来说，如果您的数据传输服务是基于位点（offset）的，那么一旦某个位点的数据被消费，服务通常不会再次推送这个位点的数据。这样可以确保数据的唯一性和一致性。

如果您的目标库只消费源库推送过来的ID，并且根据ID去查源库，那么您需要确保源库的数据与目标库中的数据保持同步。这可以通过定期从源库检索新数据并将其传输到目标库来实现。如果您的数据传输服务支持增量传输或变化数据捕获（Change Data Capture），则可以更高效地仅传输自上次传输以来发生更改的数据。

此外，考虑到您需要查询最新的记录，您可以使用适当的数据结构或数据库功能来存储和查询这些记录。例如，使用时间戳或版本号等字段可以帮助您快速识别最新的记录。

总之，为了增加数据传输DTS的消费能力并确保数据的准确性和一致性，您需要仔细评估您的实现和工具，并根据需要进行适当的配置和优化。

您可以参考下这个文档里的内容分析消费数据慢的原因并作出相应调整https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/use-the-sdk-demo-to-consume-tracked-data?spm=a2c4g.11186623.0.0.76ef7d00W7hmT2#table-o1p-h7k-i7adts
发送的订阅消息是有序的不会重复发送，可以通过创建多个消费组实现数据的重复消费。此回答整理自钉群“DTS客户交流群-2”