云数据仓库ADB上使用DTS可以实现吗？

是的，您可以在云数据仓库ADB（阿里云AnalyticDB MySQL版）上使用DTS（数据传输服务）来实现数据的同步。DTS是阿里云提供的一种数据迁移和同步服务，可以帮助您将数据从源数据库传输到目标数据库，而无需担心数据的一致性和完整性。

在使用DTS服务时，您首先需要创建一个数据同步作业，并在数据传输控制台上配置同步链路。在这个过程中，您需要指定源实例和目标实例的信息，包括数据库账号和密码等认证信息。对于源数据库，您可以选择阿里云RDS MySQL或RDS MySQL Serverless，也可以是ECS上的自建MySQL数据库。目标数据库则需要指定为阿里云AnalyticDB MySQL版。

在配置同步策略及对象信息时，您需要选择是否需要结构初始化和全量数据初始化，这将决定DTS是否需要在目标数据库中创建和初始化待同步的数据结构和数据。此外，您还需要设置目标已存在表的处理模式，以及是否启用多表归并等功能。

DTS还支持设置待同步的表在目标库中的类型，包括主键列和分区列等信息。完成这些配置后，您可以通过预检查并启动同步作业，开始数据的同步过程。

需要注意的是，DTS在执行数据同步，特别是全量数据初始化时，可能会暂时占用源库和目标库的读写资源，因此在性能较差或业务量较大的情况下，您可能需要选择在业务低峰期进行数据同步，以避免对业务产生影响。

综上所述，通过DTS服务，您不仅可以实现数据从源数据库到云数据仓库ADB的同步，还可以确保数据同步过程的稳定性和一致性。

确实，阿里云的数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持AnalyticDB for MySQL版。DTS是阿里云提供的实时数据流服务，它支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等多种数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅等功能于一体。

具体来说，DTS可以从MySQL将数据实时同步到AnalyticDB for MySQL版，用户可以非常方便地搭建起MySQL到AnalyticDB for MySQL版的数据同步，轻松实现数据的流转和复杂查询的优化。此外，DTS还可以结合其他工具如Kafka集群与TiDB数据库的Pump、Drainer组件，将自建TiDB数据库同步至云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。

因此，无论您是需要在不同类型的数据库之间进行数据迁移，还是需要实时同步数据以支持复杂的查询和分析，DTS都能为您提供强大而灵活的解决方案。同时，DTS也支持同构或异构数据源之间的数据迁移，适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。

不支持。此回答来自钉群云数据仓库ADB-开发者群。