文字识别OCR里python的demo，怎么上传一张图片拿到识别结果啊?

文字识别OCR服务通常提供了一种API接口，通过这种接口，开发者可以使用HTTP请求将图片发送到服务器，并接收返回的文字识别结果。在Python中，你可以使用urllib或requests等库来发送HTTP请求，并使用json库来解析返回的结果。

以下是一个简单的Python demo，展示了如何上传一张图片并获取识别结果：

import urllib.request
import urllib.parse
import json
import time
import base64

# 本地图片
image_path = '改成你的图片存放的路径'  # 例如：'C:\\Users\\xxx\\Pictures\\test.jpg'
with open(image_path, 'rb') as f:
    # 以二进制读取本地图片
    data = f.read()
    # 对图片进行Base64编码
    encodestr = str(base64.b64encode(data), 'utf-8')

# 请求头信息，包含Authorization和Content-Type
headers = {
    'Authorization': 'APPCODE 9c68cf90de3941b1b4364bd713c0725e',  # 替换为你的AppCode
    'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'
}

# 构建请求参数
params = {
    'img': encodestr  # 将编码后的图片数据作为img参数发送
}

# 发送POST请求
url = 'https://ocrapi-advanced.taobao.com/ocrservice/advance'  # 这里应替换为实际的OCR服务接口地址
try:
    response = urllib.request.post(url, data=params, headers=headers)
    html = response.read()
    r.close()  # 关闭响应对象
except urllib.error.HTTPError as e:
    print(e.code)
    print(e.read().decode('utf-8'))
    time.sleep(1)  # 等待一秒后继续

# 解码HTML内容为文本
result = html.decode('utf-8')

# 打印识别结果
print('识别的结果：')
print(result)

# 以下代码用于处理API返回的JSON数据
# jos = json.loads(html)
# result = jos['data']
# print('识别的结果：')
# print(result)

在上述代码中，你需要将image_path变量指向你要识别的图片文件路径，以及将headers中的Authorization值替换为你自己的AppCode。代码使用了urllib.request库的post方法发送POST请求到指定的OCR服务接口地址，并带上请求头和参数。执行结果将打印出识别出的文字内容。

请确保已经安装了所需的库，例如urllib和base64，如果尚未安装，可以使用pip install命令来安装。此外，阿里云OCR服务可能需要付费使用，具体费用和限制请咨询阿里云官方文档。

登录，输入请求参数，即可生成demo，可以直接点击发起调用测试，
https://next.api.aliyun.com/api/ocr-api/2021-07-07/RecognizeAdvanced?sdkStyle=dara&params={}&lang=JAVA
，也可以下载完整工程参照readme运行。
此回答来自钉群【官方】阿里云OCR公共云客户交流群。

在文字识别OCR中，您可以使用阿里云提供的Python SDK来上传图片并获取识别结果。以下是一个简单的示例代码：

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkocr.request.v20191230 import OcrGeneralRequest
import json

# 创建AcsClient实例
client = AcsClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>', '<regionId>')

# 创建request对象并设置参数
request = OcrGeneralRequest.OcrGeneralRequest()
request.set_accept_format('json')
request.set_ImageURL("<imageUrl>") # 设置需要识别的图片URL
request.set_side_effect_type("none") # 设置识别后返回的文本格式为json
request.set_recognize_granularity("word") # 设置识别粒度为单词级别
request.set_scene("idcard") # 设置场景为身份证识别

# 发起请求并获取response对象
response = client.do_action(request)

# 解析response中的JSON数据并输出识别结果
print(json.loads(response))

在上面的代码中，您需要将<accessKeyId>、<accessSecret>和<regionId>替换为您自己的阿里云账号信息，将<imageUrl>替换为您需要识别的图片URL。此外，您还可以根据需要修改其他参数，例如set_side_effect_type用于设置返回的文本格式，set_recognize_granularity用于设置识别粒度，set_scene用于设置场景等。最后，通过调用client.do_action(request)方法发起请求并获取响应对象，然后解析其中的JSON数据即可得到识别结果。