Flink CDC并行度设置为1 还能怎么限流啊，指点下，还是水位线间接限流？

当Flink CDC的并行度设置为1时，你可以通过以下方式进行限流：

1. 水位线间接限流：使用水位线来控制Flink作业的流量。你可以根据下游的处理能力和需求，设置合适的水位线阈值。当水位线达到或超过阈值时，可以暂停或减缓上游的数据生成速度，以避免下游处理不过来的情况发生。

2. 使用消息队列进行缓冲：将Flink CDC的数据先发送到消息队列（如Kafka）中，然后下游从消息队列中拉取数据进行处理。通过调整消息队列的容量和消费者的消费速度，可以实现对上游数据的限流控制。

3. 使用窗口进行时间限制：在Flink CDC作业中，可以使用窗口函数对数据进行时间范围的限制。通过设置合适的窗口大小和滑动步长，可以控制每个窗口内的数据量，从而实现限流的效果。

需要注意的是，以上方法都是间接限流的方式，它们并不能直接控制Flink CDC作业的并行度。如果你需要更细粒度的控制，可以考虑调整Flink作业的并行度或者使用其他流式处理框架来实现更精确的限流策略。